cov(x,y)=EXY－EX*EY

協方差的定義，EX為隨機變數X的數學期望，同理，EXY是XY的數學期望，挺麻煩的，建議你看一下機率論cov(x,y)=EXY－EX*EY

協方差的定義，EX為隨機變數X的數學期望，同理，EXY是XY的數學期望，挺麻煩的，建議你看一下機率論

舉例：

Xi 1.1 1.9 3

Yi 5.0 10.4 14.6

E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2

E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10

E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02

此外：還可以計算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77

D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93

語法：

COVAR(array1,array2)

Array1 第一個所含資料為整數的單元格區域。

Array2 第二個所含資料為整數的單元格區域。

說明：

引數必須是數字，或者是包含數字的名稱、陣列或引用。

如果陣列或引用引數包含文字、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計算在內。

如果 array1 和 array2 所含資料點的個數不等，則函式 COVAR 返回錯誤值 #N/A。

如果 array1 和 array2 當中有一個為空，則函式 COVAR 返回錯誤值#DIV/0!。

協方差計算公式為：其中 x 和 y 是樣本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，且 n 是樣本大小。