對於浮點型別的資料採用單精度型別（float）和雙精度型別(double)來儲存，float資料佔用32bit，double資料佔用64bit。無論是單精度還是雙精度在儲存中都分為三個部分：

1、符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負。

2、指數位（Exponent）：用於儲存科學計數法中的指數資料，並且採用移位儲存。

3、尾數部分（Mantissa）：尾數部分。擴充套件資料實型變數分為兩類：單精度型和雙精度型，實型變數說明的格式和書寫規則與整型相同。例如： float x,y; (x,y為單精度實型量)double a,b,c; (a,b,c為雙精度實型量)實型常數不分單、雙精度，都按雙精度double型處理。

計算機用二進位制來表示數字，浮點數也是如此： 首先了解如何用二進位制表示小數（也就是如何把十進位制小數轉化為二進位制表示）： 舉一個簡單例子，十進位制小數10.625 1）首先轉換整數部分：10=1010b 2）小數部分0.625=0.101b (用“乘2取整法”：0.625*2=1.25,得第一位為1，0.25*2=0.5，得第二位為0，0.5*2=1，得第三位為1，餘下小數部分為零，就可以結束了) 3）於是得到10.625=1010.101b 換個表示方式更加深入理解： 1*(10^1)+0*(10^0)+6*(10^-1)+2*(10^-2)+5*(10^-3)= 1*(2^3)+0*(2^2)+1*(2^1)+0*(2^0)+1*(2^-1)+0*(2^-2)+1*(2^-3) 4)類似十進位制可以用指數形式表示： 10.625=10625*（10^-3） 所得的二進位制小數也可以這樣指數形式表述： 1010.101b=1010101*(2^-3) 也就是用有效數字a和指數e來表述：a*(2^e) 用一個32bit的空間（bit0~bit31）來儲存這麼一個浮點數，如此分配儲存空間： bit0~bit22共23bit，用來表示有效數字部分，也就是a，本例中a=1010101 bit23-bit30共8個bit，用來表是指數，也就是e，範圍從-128到127，實際資料中的指數是原始指數加上127得到的，如果超過了127，則從-128開始計，所以這裡e=-3表示為124 bit31為符號位，1表示負數，這裡應該為0 把上述結果填入32bit的儲存器，就是計算機表示小數10.625的形式。 注意這個例子的特殊性：它的小數部分正好可以用有限長度的2進位制小數表示，因此，而且整個有效數字部分a的總長度小於23，因此它精確的表示了10.625，但是有的情況下，有效數字部分的長度可能超過23，甚至是無限多的，那時候就只好把後面的位數截掉了，那樣表示的結果就只是一個近似值而非精確值；顯然，儲存長度越長，精度就越高，比如雙精度浮點數長度為64位，1位符號位，11位指數位，52位有效數字。