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1 # 高效率大機率小成本
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2 # 翔智科技
這個問題首先要弄清楚資料分析師的發展方向:一、業務方向——資料運營、資料分析師、商業分析師、使用者研究、資料產品經理。
業務類崗位大多在業務部門,主要工作是資料提取、支撐各部門相關報表、監控資料異常和波動,找出問題、輸出專題報告。
將來的發展路徑:專精業務,晉升成為商業分析師、戰略分析師或管理崗。需要具備商業洞察力。核心能力是商業思維。
二、技術方向——資料開發師、資料探勘工程師、資料倉庫工程師。
技術方向崗位有的在研發部門,有的則單獨成立資料部門,與業務方向比較,要求更高的統計學能力及程式設計技巧,
另一條是提升技術能力,成長為演算法專家或資料專家。
最後根據以上分析,對應的本科專業建議如下:1、建議本科階段在國內的以計算機類專業最好的是資料科學和大資料專業,其餘專業都沒問題。理學類專業:資訊與計算科學,統計學,數學,物理,管理類專業:管理學,市場營銷,對外貿易,經濟學類:金融學,經濟學,金融工程,金融數學,為主,研究生建議以出國留學為主,或者國內升學,不過可選擇學校太少,
2、由於資料分析職業是複合型的新型專業,建議本科階段有條件的選擇輔修專業如理學,計算機類專業輔修管理學等,管理學輔修數學專業,具體結合自己的學科特長和專業,對將來升學,讀研,留學有很大的助力。
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3 # 學富午車
經濟學和金融學本身有一定的區別,經濟學主要是以宏觀經濟、微觀經濟等經濟概念社會情況為主,金融學主要是以金融的衍生產品以及相關交易操作為主。所以學習經濟學,學習金融學都可以做金融分析師,但金融學和金融分析師更貼近一些,學過經濟學以後,對做金融分析師的宏觀分析上也會起到一定的幫助。最主要的是你認定了金融分析師,那你就要從方方面面進行學習,以及所有他可能涉及到的領域行業,甚至英語語言都要進行一定的這個學習,才能真正做好這個職位。
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4 # 龍行天下20257
是否適合做金融分析師,與本科學經濟學或者金融學關係不大!
要成為一名優秀的金融分析師,需要具備以下條件:
1:熱愛金融工作,有獻身金融工作的信念和準備。
2:有一定的金融知識儲備。
3:擁有良好的心理素質。
4:具有較為豐富的金融工作經歷,對自身投資過程中成功的經驗和失敗的教訓能總結和反思。
5:最關鍵的,能寫出令人信服的分析報告,有資料,懂預測,風險分析到位,能自己賺到錢,也能幫別人賺到錢。
結論,本科學什麼不重要,能力和水平才是關鍵。
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5 # 美文悅讀
學經濟比較好,知識點多、學識面廣、綜合性強,有利於打好知識基礎,有利於職業長遠發展。基礎牢固、專業精深、分析精準方能成為一位優秀的金融分析師。
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6 # 美景美境美人
1、銀行的話,有櫃員,然後做個幾年往信貸員方向走,或者是會計這條路走。
2、保險公司的話,一般招外勤(銷售展業崗)比較多,也就是業務員,跑銷售的,內勤也有,有出單員還有綜合內勤等
3、證券,本科的話,據我瞭解,做櫃檯,就是前臺啦負責接待客戶開戶的可以有,還有客戶經理,就是賣賣理財產品,拉人開戶這樣子,有學長在證券就是客戶經理。
4、私募,主要做操盤手,不同私募晉升不一樣吧,有一級一級來的,我同學在私募做的很好,已經升在管理基金這層了,瞭解了一下。
5、一些資產管理公司,租賃公司,具體什麼不清楚,但是有同學在實習6、還有企業,其實金融專業一般都會考會從吧,有學姐在企業做會計。
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7 # 柳老師學業規劃
1、數學好才考慮學這兩科;
2、分數在本一以上,儘量985/211/雙一流院校再考慮學這兩科。
3、滿足以上兩點,學哪個專業都可考慮做金融分析師。
回覆列表
想做金融分析師?可遇不可求的職位!
所以,沒有合適不合適的學歷背景,而是要看職業經歷和機遇。有些入職是水到渠成的,有些可能是意外的驚喜,但要抓住機會機會並勝任崗位,準備是不可少的。
金融分析師,好比金融這個CROWN職業上的明珠,分析得好壞,結果的可用性,對於所涉及的巨量財富交易來說,就根本不是舉足輕重所能形容的,拿牽一髮而動全身來說只是剛夠資格的詞吧。
所以,學點經濟學或金融學,在入職時千萬不要好高騖遠直接去申請什麼金融分析師職位,如果不是富含水分的招聘,基本是會被無視的。憑那幾本經濟或金融書本上看來的知識,能入職某個金融機構的隨便什麼起始崗位,比如傳送單據的,就差不多可以有成就感了。
那麼,金融分析是做什麼的呢?相信業內的大家或許會多少了解一點。其實,金融分析可以說是金融行業的百搭專業,是用來調味的,沒有是肯定不行的,有了還是不夠的,要用好,就像烹調師那樣,還需要會拿捏掌握好火候,要有昇華出來的藝術感覺。
就是說,這種職位要求有一定的實踐經驗和個人獨當一面的判斷力,搞不清金融的複雜機理和互相作用機制,還是繞道好點,於人於己都是。
因為你學了經濟和金融,對於金融分析所涉及的國際關係,法律框架的認知還會很缺乏,還要了解金融行政的執行,與財政的關係,以及與微觀市場的作用。
最關鍵的是要有系統性的思維,掌握動態系統的分析工具,如果能嫁接上AI智慧分析,大概就差不多了,但離大師永遠會有差距。你還永遠不能出錯,為此,你會一直保留足夠的餘量和容錯,由此,你也會一直沒什麼特別會爆發出來的成就。當然,如果你認為做一個四平八穩的銀行家就心滿意足了,那就慢慢積累好了,而這與你想成為一個金融分析師的初衷,可能就背道而馳了。
問問自己,為什麼想做金融分析師?