簡單講：網際網路資料標註員是藉助電腦或者移動裝置對一些原始的資料進行處理，生產出滿足AI公司機器學習需要資料的一群人。

按照資料處理物件的不同，工作內容也會有差別，標註員的工作內容可以分為：分類；框選；註釋；標記。

按照所處公司的不同，標註員的工作方式也會有差別：

有的人工智慧公司處於對資料安全性考慮會自建標註團隊，在這些公司工作的標註員可以保證自己工作內容不會出現太大變動；但一些服務於人工智慧公司非專業外包公司標註員的工作則是專案制的，一個專案忙完緊接著做另一個專案，這樣工作內容連續性較差，對一種型別的專案經驗也不會積累的太多。

就目前來說，人工智慧還處於人工增長階段，機器依然需要大量的資料進行訓練，測試。標註員在當下也會一直存在，而且從業群體會越來越多，所以暫時不用擔心這份職業會不會短期消失。

就標註員從業來說，建議選擇人工智慧公司和專業的資料公司，這樣可以保證自己在一個方向上了解的足夠深入。

就職場晉升來說，以牛牛資料為例：標註員——專案經理——專案總監——資料運營總監。

語音標註是資料標註行業中一種比較常見的標註型別，主要包括語音轉寫和語音合成。

主要工作內容是對語音資料進行轉寫或合成，標註後的資料主要用於人工智慧機器學習，應用在語音識別、對話機器人等領域。

2018年語音互動相關資料服務市場規模達到13.5億元，且處於高速發展中。相關AI企業對於語音資料的需求量逐漸擴大，語音標註相關崗位缺口比較大。