機率密度和分佈函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。

1、概念不同：機率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，機率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的機率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分佈函式是機率統計中重要的函式，正是透過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。

分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

對離散型隨機變數而言，如果知道其機率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出機率分佈。

泊松分佈的機率公式：P{X=k}=(λ^k/k)。Poisson分佈，是一種統計與機率學裡常見到的離散機率分佈，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-DenisPoisson）在1838年時發表。

、找一個容器R1,裝滿水後，再倒入量筒，測量出的水的體積V1即是容器的體積.

2、用天平測量出容器的質量M1，再盛滿粉末測量出質量M2，粉末質量M3＝M2－M1。

3、其比重＝M3／V1

粉末質量與體積之比為松筒密度，其計算公式如下:pQ=M/V

式中: ρQ ——松痛密度，g/cm3；

M ——粉末試樣質量，g；

V ——杯子容積，cm3。

化學比重計算公式：ρ相對=m物質/m水。 化學比重是指物質的密度與參考物質的密度在各自規定的條件下之比。符號為d，無量綱量。一般參考物質為空氣或水：當以空氣作為參考物質時，在標準狀態（0℃和101。

325kPa）下乾燥空氣的密度為1。293kg/m3（或1。293g/L）。密度是對特定體積內的質量的度量，密度等於物體的質量除以體積，可以用符號ρ表示，國際單位制和中國法定計量單位中，密度的單位為千克/米3。

e^-(x+y)分別對x和y積分即可

即e^(-x) *e^(-y)

e^(-x)積分得到 -e^(-x)，代入上下限x和0

得到1-e^(-x)，同理e^(-y)積分得到1-e^(-y)

即分佈函式F(x,y)=[1-e^(-x)] *[1-e^(-y)]，x>0，y>0