隨機性（Randomness）是偶然性的一種形式，具有某一機率的事件集合中的各個事件所表現出來的不確定性。對於一個隨機事件可以探討其可能出現的機率，反映該事件發生的可能性的大小。

從牛頓的經典決定論到愛因斯坦的相對論和量子力學中“測不準原理”，我們可以明確知道自然和社會中，一切現象都是“隨機變化”的。達爾文的進化論原理也闡述了“隨機性”對自然選擇和進化的影響。可見數學中“隨機性原理”是我們思考未來的一個有力武器。世界不是完全確定的，不是每個“隨機事件”都由已知的“某個原因”所導致的。

“隨機性原理”的思想就是“不可預測性”。由於“隨機事件”的機率總是變化的，所以在未來判斷“一個隨機事件”是否發生，重要的是確定我們的機率估計所依賴的因素。歷史上，機率論起源於“機會遊戲”的思考，人類能夠成功地“預測”行星的運動，卻不能預知一個擲骰子游戲。由於微觀和宏觀世界現象的複雜性，因此，數學和自然科學中，都用“隨機機率分佈”思想對它們進行研究，從而導致各種各樣的“機率分佈”。如“泊松分佈”，布朗運動，馬爾可夫過程等。

在博弈和投資過程中，我們都是對未來某種形式上的判斷，而隨著未來的臨近，我們判斷往往依賴於現在出現或即將出現某些“隨機”因素的影響。而在判斷過程中，由於海森堡測不準原理——即沒有任何事件，甚至沒有一個原子事件是可以用“確定性”來描述，告訴我們判斷是建立在一定誤差或者說是在不確定範圍內的。如何從“隨機性原理”角度去思考這些“隨機”因素對未來判斷，就是十分重要的。

物理學上用“熵”去度量這樣的隨機因素，而數學上則遍歷性原理——即保測變換或稱為機率守恆——有時也稱為機率測度保持不變性來研究“隨機性”在什麼條件下不變的。古典數學確定性的喪失，就是“隨機性”原理的最好的體現。大數學家龐加萊在《科學與方法》一書中對隨機的基本觀點是：長期不可測性調和了機遇和確定性，即是被我們忽略了的非常微小的原因決定著我們不能忽略的可觀的結果。而事後我們說這個結果歸因於機遇。

由於當時沒有測度論和遍歷定理（ergodic theorem）及量子不確定性原理，因些他沒有精確的語言去表述那些關於機遇的卓越思想。而現代對“隨機性”大量研究，卻基於龐加萊相關思想——混沌理論的來源。面對“隨機性”原理思考，在大量隨機現象中，我們是否只能相信宿命論呢？
中國古代康熙字典中，有“命運”一詞。從中國古代 與近代史中，我們也看到了許多平凡之人卻是透過運命（即運作之後）改變了自己命運。也許克服所有人性弱點，自己就能掌握自己的命運。正如有人告訴我的——在投資和博弈中，“情商”是一個致勝的“隨機性”因素，也是一個決定性的因素。一定要戰勝自己，遠離那些影響和誘惑你的“隨機”因素。

隨機性這個詞是用來表達目的、動機、規則或一些非科學用法的可預測性的缺失。一個隨機的過程是一個不定因子不斷產生的重複過程，但它可能遵循某個機率分佈。

術語隨機經常用於統計學中，表示一些定義清晰的、徹底的統計學屬性，例如缺失偏差或者相關。隨機與任意不同，因為“一個變數是隨機的”表示這個變數遵循機率分佈。而任意在另一方面又暗示了變數沒有遵循可限定機率分佈。

隨機性在自然科學和哲學上有著重要的地位

隨機性原理是由於每個樣本單位都是隨機抽取的，根據機率論不僅能夠用樣本統計量對總體引數進行估計，還能計算出抽樣誤差，從而得到對總體目標變數進行推斷的可靠程度。但隨機抽樣比較複雜，對調查人員的專業技術要求高，調查中需要抽樣框，而構建和維護一個高質量的抽樣框費用很高，抽樣單位可能非常分散，而且不能輕易更換樣本單位，增加了調查費用。

進化論是達爾文在《物種起源》中提出來的，它的中心就是“自然選擇，適者生存”。透過這個理論很好的解釋了生物演變的規律，透過對古生物化石的分析，不同地區生物的形態特徵異同等，得出來生物的進化是自然選擇的結果。