阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程式在中國棋類網站上以“大師”（Master）為註冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公佈的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之後，阿爾法圍棋團隊宣佈阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

圍棋就是一項判斷與計算的遊戲。AI人工智慧圍棋正是在演算法上很好地解決了這兩個問題而超越人類的。

歷數電腦圍棋發展史，從原始階段的背譜，搜尋資料庫，如陳志行教授開發的“手談”，只有一級水平。到運用蒙特卡羅演算法進行模糊判斷的日本圍棋“ZEN”南韓的“瘋石”，已經有了業餘五段水平。再到谷歌劃時代地改變演算法，運用神經網路，深度學習，開發出了第一代純人工智慧圍棋阿爾法狗，於2015年五比零戰勝歐洲冠軍職業棋手樊麾。可怕的是該人工智慧圍棋能進行自我學習，不斷精進。到了次年的阿爾法狗便以四比一的絕對優勢擊敗世界頂尖棋手李世石而震驚世界。

此時勝李版本的阿爾法狗還是從以往所有人類棋譜中學習。再後來出了master版本則是純粹的自我對弈，雙手互搏，在網上向人類挑戰，創造了六十連勝的神話，此時所有職業棋手無不折服，甘拜下風，尊其為阿爾法狗老師。

然而此時，谷歌團隊繼續改造阿爾法狗演算法，只告訴它圍棋基本規則，讓它在原始規則下自我對弈 不斷修正，不摻雜任何人類棋譜的影響，也就是說此時的阿爾法狗完全擺脫了人類干擾，僅僅憑藉基本的圍棋規則，依靠人工智慧自我探究，自我對弈，僅用三天時間的訓練量便戰勝阿爾法李版本，且僅需要一臺計算機。

阿爾法狗的強大歸功於超強的價值判斷與計算力，它的每一步棋都會評估一下勝率，因為它經過了幾百萬盤的天量對弈（人類要完成這個對弈量需要上千年），已經形成了通曉各種棋形，棋路的最優解，所以在對弈裡會根據當前棋路在它的大資料裡找到類似的最優解，所以後面根據阿爾法狗零演算法開發出的子孫輩絕藝，麗拉，星陣等，都要強化對弈量，以形成一個對弈庫檔案，這個對弈量越大，庫檔案裡的最優解越多，棋力也講越強。當然，你的電腦效能也要相當強勁，能在短時間內找到最優解。

綜合上述，人類僅在對弈量這一塊就遠不能同電腦相比，何況還有電腦不知疲倦，沒有心情波動，每一步都能做到不打勺，人類又如何下得過？以日本舊時的段位對比，讓九段二子已經相當於十三段水平了。勝率達到九成以上的讓二子，實際上有十四段棋力。去年底南韓的人工智慧圍棋讓二子就二比一戰勝李世石，這還不是最強的人工智慧圍棋呢。

本人野狐7d，來告訴你為什麼ai強，圍棋在初級階段是吃棋娛樂，只有到高段位才會算計勝負，區域性的盈虧目數人類需要記憶，而電腦不需要，有人說不限時人類是不是可以和電腦下，對不起你想多了，電腦不但記憶強大，拓展計算人類也不是對手。