1、首先，大家平時理解的變數是單緯的，而不是你說的多維的。因此，對spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分別是6個變數。

2、spss的相關性分析中可以分別統計這6個變數間的相關性。透過他們之間相關性的計算，你或許可以得到你所說的X與Y之間的相關性，但這種相關性只是你推測的定性描述而已，是不能定量描述的。

3、主成分分析，目的是將分析物件的多個維度簡化為少數幾個維度，方便分析，這樣做的前提是維度很多且其中的多個維度之間有較強的相關性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降維成一個變數，因為只有三個維度，已經很少了，這三個維度可以做降維分析的可能性幾乎沒有。

4、迴歸分析，只有一個因變數，可以有多個自變數，最終算得因變數與自變數間的迴歸關係。估計你只是自己想象了一個例子，實際中一般是不會有這樣的分析案例的。

使用SPSS進行相關分析（雙變數）方法如下：

1、執行軟體，開啟car_sales.sav資料來源，對資料進行檢視；

2、選擇選單分析>相關>雙變數，彈出【雙變數相關】引數配置視窗；

4、由檢測結果的Pearson係數=-0.017，顯著性=0.837可以看出價格和油耗不存在相關性；

5、可以透過散點圖來只管看出變數之間的相關性。選擇選單圖形>舊對話方塊>散點\點狀，彈出散點圖引數設定視窗；

6、設定散點圖的X、Y軸分佈為油耗和價格；

7、從散點圖可以看出，兩個變數之間並不具有相關性；