如今的人工智慧例子如此之多，以至於在選擇一些具有代表性的人工智慧案例時成為一個困難的選擇。
雖然人工智慧在各個行業的應用有很多的例子，但仍然被認為是一個仍在崛起的新生力量。事實上，人工智慧對於許多企業的技術平臺至關重要，其中包括金融、零售、醫療和媒體。則人工智慧和深度學習的例子也數不勝數。
雖然選擇的一些人工智慧例子彼此有很大不同，但它們都有一個共同的特點：輸入的資料越多，學到的東西就越多。這就是人工智慧的本質：基於輸入學習的軟體系統。這是大資料分析和人工智慧的關鍵區別：大資料可以掃描資料並揭示趨勢，但人工智慧可以做到這一點，也可以根據輸入進行調整。
人工智慧的例子：跨部門的人工智慧
以下人工智慧的例子正在引領市場——未來幾年採用人工智慧的企業可以參考以下示例。
1. Siri和Alexa
語音助理在商業運營中扮演著越來越重要的角色，它們面臨的挑戰是需要真正理解人類的語言，然而更難的是需要真正瞭解人類。
這就是人工智慧的用武之地。雖然人工智慧系統工程師可以構建這些語音助理，但他們無法在釋出時將大量的人類特質嵌入其中。因此，人工智慧系統需要大量使用機器學習技術，使它們能夠更好地完成人機介面這一異常複雜的任務。有了人工智慧，語音助理將越來越有能力搜尋網路，幫助人們購物，提供導航。人們期待這項語音技術在家庭助理中發揮重要作用，幫助照顧老人。這是人工智慧語音識別的無數其他例子之一。
2. 亞馬遜和線上商務
響應客戶輸入的系統概念本身並不是人工智慧的一個例子。例如，那些檢測到使用者瞭解襯衫產品之後然後在網上推薦襯衫廣告的應用程式不一定是高階的人工智慧應用程式。
但以亞馬遜的推薦系統為例，它是一個交易性人工智慧平臺的強大引擎。人們可能已經觀察到它的能力，這個系統可以不斷學習。本質上，大批購物者正在“教導”亞馬遜人工智慧系統，以便更好地展示可能出售的商品。也就是說，將一件商品與過去展示的另一件商品相匹配將促進銷售，可以將半關聯的概念聯絡起來(例如燈架與攝影裝置)。
另一方面，這種高階的人工智慧系統需要龐大的計算平臺來處理所有這些資料。對於使用小型伺服器的使用者來說很難為此類系統提供支援。顯然，亞馬遜網路服務公司擁有世界領先的計算平臺。
如今的人工智慧例子如此之多，以至於在選擇一些具有代表性的人工智慧案例時成為一個困難的選擇。
雖然人工智慧在各個行業的應用有很多的例子，但仍然被認為是一個仍在崛起的新生力量。事實上，人工智慧對於許多企業的技術平臺至關重要，其中包括金融、零售、醫療和媒體。則人工智慧和深度學習的例子也數不勝數。
雖然選擇的一些人工智慧例子彼此有很大不同，但它們都有一個共同的特點：輸入的資料越多，學到的東西就越多。這就是人工智慧的本質：基於輸入學習的軟體系統。這是大資料分析和人工智慧的關鍵區別：大資料可以掃描資料並揭示趨勢，但人工智慧可以做到這一點，也可以根據輸入進行調整。
人工智慧的例子：跨部門的人工智慧
以下人工智慧的例子正在引領市場——未來幾年採用人工智慧的企業可以參考以下示例。
1. Siri和Alexa
語音助理在商業運營中扮演著越來越重要的角色，它們面臨的挑戰是需要真正理解人類的語言，然而更難的是需要真正瞭解人類。
這就是人工智慧的用武之地。雖然人工智慧系統工程師可以構建這些語音助理，但他們無法在釋出時將大量的人類特質嵌入其中。因此，人工智慧系統需要大量使用機器學習技術，使它們能夠更好地完成人機介面這一異常複雜的任務。有了人工智慧，語音助理將越來越有能力搜尋網路，幫助人們購物，提供導航。人們期待這項語音技術在家庭助理中發揮重要作用，幫助照顧老人。這是人工智慧語音識別的無數其他例子之一。
2. 亞馬遜和線上商務
響應客戶輸入的系統概念本身並不是人工智慧的一個例子。例如，那些檢測到使用者瞭解襯衫產品之後然後在網上推薦襯衫廣告的應用程式不一定是高階的人工智慧應用程式。
但以亞馬遜的推薦系統為例，它是一個交易性人工智慧平臺的強大引擎。人們可能已經觀察到它的能力，這個系統可以不斷學習。本質上，大批購物者正在“教導”亞馬遜人工智慧系統，以便更好地展示可能出售的商品。也就是說，將一件商品與過去展示的另一件商品相匹配將促進銷售，可以將半關聯的概念聯絡起來(例如燈架與攝影裝置)。
另一方面，這種高階的人工智慧系統需要龐大的計算平臺來處理所有這些資料。對於使用小型伺服器的使用者來說很難為此類系統提供支援。顯然，亞馬遜網路服務公司擁有世界領先的計算平臺。