矩陣只有當左邊矩陣的列數等於右邊矩陣的行數時,它們才可以相乘,乘積矩陣的行數等於左邊矩陣的行數,乘積矩陣的列數等於右邊矩陣的列數 矩陣的乘法是左行乘右列

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1、向量與矩陣兩兩相乘，最後得到的是矩陣。

a是n維向量，相當於n*1階矩陣，A是n階矩陣(n*n)，兩個矩陣相乘結果應該是n*n的矩陣。

2、矩陣乘以列向量，按照矩陣的乘法一樣算，得到的是一列的矩陣，也就是一個列向量。

表示向量，但是還得看你這個是行向量還是列向量了，總之你把這個向量也看成是矩陣啊，然後根據n*s的矩陣和s*m的矩陣相乘變成n*m的矩陣來分析就可以了。

如果是行向量就是n*1的矩陣，如果是列矩陣就是n*1的矩陣，然後就這樣分析啊。總之不是任何兩個矩陣都可以相乘的，中間的那個數必須相同，就如我舉得那個例子中的s 。

記住兩點：

1：結果矩陣的下標I和J，I表示左邊矩陣的行，J表示右邊矩陣的列！

2：用左邊的矩陣的第I行乘以右邊矩陣的第J列！ 就這麼簡單

1、矩陣相乘需要前面矩陣的行數與後面矩陣的列數相同方可相乘。第一步先將前面矩陣的每一行分別與後面矩陣的列相乘作為結果矩陣的行列。第二步算出結果即可。

2、矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義 。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多資料緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些複雜的模型。