你可以直接到lib的site-packages下面的win32目錄下，有一個demos。另外幾個win32開頭的目錄裡也有demos子目錄。進去看他們寫好的例子。幾個簡單的教程：使用查詢控制代碼修改視窗大小

其實，這和VBA是一樣的。都是用COM機制進行通訊。你可以參看CAD中的VBA幫助檔案中的COM未例檔案，差不多的。如此推廣到WORD,EXCEL都一樣的。網上有未例。

百戰程式設計師IT問題專業解答

9.9元不夠吃漢堡，怎麼可能學會月薪上萬的技術

python是一門程式語言，概括來說就是編寫程式，控制電腦。而體現在具體的應用層面，結合python自身的特點，python主要用在以下幾個方面：

1.人工智慧，包括影象識別和自然語言處理；

2.爬蟲，python豐富的庫很適合爬取資料；

3.自動化指令碼，python豐富的庫和解釋語言的特性非常適合用來構建自動化指令碼。

如果你沒有python基礎，那教程是有用的，因為那些教程裡基礎的知識還是適合新手消化的。

一般學Python可以往很多方便發展哦:

　　1,比如可以做web應用開發

　　在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。 youtube 世界最大的影片網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的

　　2,網路爬蟲

　　爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的資料分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

　　3.AI 人工智慧 與機器學習

　　現在的人工智慧非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。說白了就是因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好，我也這也就是這麼多學習Python的原因吧！

　　4，資料分析

　　一般我們用爬蟲爬到了大量的資料之後，我們需要處理資料用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析資料，在這方面 關於資料分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的視覺化庫，能夠僅僅使用一兩行就對資料進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量資料進行篩選、迴歸等計算。而後續複雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠端呼叫介面，都非常簡單。

第二個問題，9.9入門的資料套路多，而且只是一些語法知識，沒有太多幹貨，頂多有一個小遊戲，就告訴入門了，其實是不夠的。我也在學習這方面，入門那會也看過不少，其實網上免費的入門資料還是特別多的，沒必要買9.9的推薦你可以去看看北京尚學堂高淇Python400集教程，太適合新手了，而且很實用，講解的很深入，很有思路。乾貨滿滿，絕對比9.9的要值錢很多。這是我最推薦的，已經推薦了很多人，都是免費的資源，堅持學完寫個小專案沒問題的，一定要去看看。

Python的8大主要應用領域

1.Web開發

隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，比如耳熟能詳的Django和flask, 你可以快速地開發功能強大的Web應用。無論是建大型網站，開發OA或Web API，Django都可以輕鬆勝任。

2. 網路爬蟲

多虧有了Python，一個小白用幾行程式碼就可以寫個爬蟲爬段子爬福利圖了。然而爬蟲的真正作用是從網路上獲取有用的資料或資訊，可以節省大量人工時間。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫，第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得非常容易。

3. 計算與資料分析

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib等眾多程式庫的開發和完善，Python越來越適合於做科學計算和資料分析了。它不僅支援各種數學運算，還可以繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，可以處理更多型別的檔案和資料。

4. 人工智慧

當前最熱工資最高的IT工作就是從事人工智慧領域的工程師了。Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。最流行的神經網路框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?

5. 自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言。在很多作業系統裡，Python是標準的系統元件。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接執行Python。Python標準庫包含了多個呼叫作業系統功能的庫。透過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程式能夠直接呼叫.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理指令碼在可讀性、效能、程式碼重用度、擴充套件性幾方面都優於普通的shell指令碼。

6.雲計算

Python的最強大之處在於模組化和靈活性，而構建雲計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的，雲計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。

7. 網路程式設計

Python提供了豐富的模組支援sockets程式設計，能方便快速地開發分散式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet, BitTorrent和Google都在廣泛地使用它。

8. 遊戲開發

很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高效能模組，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、伺服器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小，然而Python則支援更多的特性和資料型別。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。