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  • 1 # 精彩影片片段餘小波

    我們正陸續整理出各位大咖的演講實錄,分享他們關於5G的乾貨觀點。第五期是澎思科技CTO 王煒,他針對5G的優勢及技術變革,為大家做了詳細闡述。

    人工智慧本質上是自下而上的資料驅動,用海量資料不斷“餵食”來產出最大價值。在5G萬物互聯時代,技術將實現人與人、人與物、物與物的連線,產生的資料透過5G傳輸到雲端,形成一個數據資源匯聚池。隨著5G時代的來臨,以及人工智慧、深度學習和計算機視覺等技術在智慧安防領域的深化應用,整個安防行業的智慧化建設將加速演進。

    以下為演講實錄。

    ▲澎思科技CTO 王煒

    演講正文:

    什麼是5G

    5G後面的“G”指的就是Generation,也就是“代”的意思,5G也就是第5代移動通訊技術,1G的速率只有2.4k、2G是64k、3G是2M、4G是100M,而5G直接上升到20G,頻寬速度的變化也數5G最大,下載一部高畫質電影只需要一秒。

    從1G到5G,在功能上也是開始慢慢的增加,從3G開始有了影片,而到了4G就出現了VR等,5G的時候又出現了無人駕駛以及遠端醫療等等。5G將會為我們提供峰值在10Gbps以上的傳輸速率,更高的傳輸速率意味著更低的傳輸時間。

    5G的優勢

    關於5G的優勢,主要包括高吞吐、低延遲、超大規模的連線。

    第一個特性,高吞吐。高吞吐是什麼概念?5G的理論下行速度是10G。目前日常如辦公環境使用的有線區域網速率大概是百兆或千兆。像類似5G這樣萬兆網路只有在大型機房需要密集計算儲存的伺服器環境才會應用到,遠遠超過了日常對網路頻寬的需求。

    如果真的進入到這樣的頻寬,5G真正應用的時候跟理論值會有一些差距,但基本上可以判斷,本地的一些機械硬碟根本不需要,我們可以透過網路的方式直接雲端啟動系統。

    第二個特性,低延遲。這裡面值得一提的數字是“一毫秒”。我們通常會使用4G網路玩遊戲,比如說在《王者榮耀》裡,當對方的敵人從草叢裡面出現,到我們給伺服器一個反饋,差不多要100毫秒才能做到,大概是0.1秒的時間差距。如果我們的網路能夠達到一毫秒,將對我們的遊戲體驗帶來很大的提升。

    第三個特性,超大規模連線。大家或多或少聽過“NB-IoT窄帶物聯網應用”,跟物聯網有很大的關係,能夠達到的效果是,對於一些低頻寬、傳輸資料很小的應用會有很大的幫助。

    我們在高鐵上打電話經常會中斷,原因是目前4G網路設計的對速度的要求是350千米/小時,速度更快會帶來多普勒效應,聲波在接近基站的時候會壓縮,從而導致頻率發生一定的偏移。對於這種多普勒效應引起的延遲,在5G技術裡面做了相應提升。

    5G的應用

    5G+VR

    5G回傳的VR影片畫面清晰、穩定,從高空可見準確的人流、車流等內容資訊。運用5G超大頻寬、超低時延、規模連線等特徵以及5G網路切片及邊緣計算技術,並將5G、VR、大資料、AI人工智慧等技術融合一體,將使得打造智慧安防系統成為現實。

    5G+遠端醫療高

    實現大量人體資料的實時傳輸,協助醫療機構對非住院穿戴者實現不間斷的身體監測,同時,也可透過醫療平臺,對醫院所有裝置進行資料的統一的資料傳輸。透過高畫質影片和力量感知反饋裝置,5G技術可以為醫生提供更真實的病況,進行高階會診。

    5G+自動駕駛

    人工智慧技術使得安防攝像頭擁有人臉識別、車牌識別、活體檢測等功能,成為推動安防產業發展的變革力量。而AI的應用,催生了自動駕駛行業對攝像頭的需求。自動駕駛汽車在5G低時延技術的幫助下,將響應速度降至毫秒級,比人的反應還快。5G網路通訊是自動駕駛達到極致安全和高可靠性的技術保障。

    5G+安防

    5G實現了影片的實時互聯,讓跨鏡Re-ID行人再識別更加智慧。當行人從攝像頭A下消失時,自動通知行人前進方向上的攝像頭B,共享基於外觀線索的Re-ID資訊,對目標持續跟蹤。同時,所有攝像頭的高畫質影片實時回傳中心伺服器,準確勾勒出該行人的行動軌跡。

    5G與大資料、AI的關係

    在5G萬物互聯時代,技術將實現人與人、人與物、物與物的連線,產生的資料透過5G傳輸到雲端,形成一個大資料。人工智慧本質上是自下而上的資料驅動,用海量資料不斷“餵食”來產出最大價值。在5G萬物互聯時代,技術將實現人與人、人與物、物與物的連線,產生的資料透過5G傳輸到雲端,形成一個數據資源匯聚池。另外,5G使得資料累積的過程越來越快,解決了人工智慧演算法更新速度慢的問題。未來,人工智慧演算法模型的增量甚至可以實現實時更新和場景最佳化。

    澎思科技作為一家專注於計算機視覺和物聯網技術,提供行業綜合應用解決方案的人工智慧公司。AI安防業務作為公司的主航道,已經完成從端到端、軟硬體到演算法的全系列自研產品體系搭建,針對公共安全領域各類業務場景推出成熟、可落地的行業解決方案,並在部分城市開始落地,形成商業化閉環。

    在全自研技術和全系列軟硬體產品基礎上,針對不同領域多場景複雜人群人員管控的業務需求,澎思科技推出了覆蓋全場景、成熟、可落地的行業解決方案,包括AI+公共安全、AI+智慧社群、AI+智慧園區、AI+智慧交通、AI+智慧製造等五大行業具體15個細分場景的解決方案

    隨著5G時代的來臨,以及人工智慧、深度學習和計算機視覺等技術在智慧安防領域的深化應用,整個安防行業的智慧化建設將加速演進。未來,澎思科技將更多地關注AI技術的產品化形態和商業化能力,用工業界思維去做真正符合安防等行業需要的產品。

  • 2 # 門後

    現在還記得兩千年跟朋友在網咖玩我們本地網站的打雪仗 一種比較古老的頁遊 按理說我們一幫學生水平都挺高的 結果碰到個小子一個人輕鬆打我們一群人 後來我們站在一起比了 我們扔一個雪球他扔三四個 那時候網咖是adsl的 ping在100到150 他說他是單位的專線 那時候兩萬一個月 ping都是10左右

    現在家裡也都是千兆光纖 網件wifi6的旗艦路由 蘋果12pm的旗艦手機 ping還是60左右 可見網速 路由 手機都不是影響延遲最重要的因素 想降低延遲就辦個專線 現在專線最便宜的幾千一個月吧 具體不記得了 你可以打電話問問運營商

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