統計資料根據資料的來源可以分為兩種：

1.第一手統計資料，它是透過直接的調查或試驗獲得的原始資料；

2.第二手統計資料，它是別人調查並將這些資料進行加工和彙總後公佈的資料。

統計資料的來源分為兩種:直接來源和間接來源。

直接來源

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

2、隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

3、非隨機抽樣調查：抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

間接來源

統計資料的型別

1、定類資料——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序資料——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距資料——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比資料——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

大資料分析的資料來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：

1)交易資料。包括POS機資料、信用卡刷卡資料、電子商務資料、網際網路點選資料、“企業資源規劃”(ERP)系統資料、銷售系統資料、客戶關係管理(CRM)系統資料、公司的生產資料、庫存資料、訂單資料、供應鏈資料等。

2)行動通訊資料。能夠上網的智慧手機等移動裝置越來越普遍。行動通訊裝置記錄的資料量和資料的立體完整度，常常優於各家網際網路公司掌握的資料。移動裝置上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易資料(如搜尋產品的記錄事件)到個人資訊資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。

3)人為資料。人為資料包括電子郵件、文件、圖片、音訊、影片，以及透過微信、部落格、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的資料流。這些資料大多數為非結構性資料，需要用文字分析功能進行分析。

4)機器和感測器資料。來自感應器、量表和其他設施的資料、定位/GPS系統資料等。這包括功能裝置會建立或生成的資料，例如智慧溫度控制器、智慧電錶、工廠機器和連線網際網路的家用電器的資料。來自新興的物聯網(Io T)的資料是機器和感測器所產生的資料的例子之一。來自物聯網的資料可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查裝置)等。

5)網際網路上的“開放資料”來源，如政府機構，非營利組織和企業免費提供的資料。