（1）引數顯著性檢驗t檢驗對應的Prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗透過，再看R方，越接近1，擬合優度越高；F的P值，小於0.05的話模型才顯著，DW用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。 （2）標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的T值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性機率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。R方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的R方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的“懲罰”。D-W值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。F統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著

偏回歸係數是多元迴歸問題出現的一個特殊性質。設自變數x1，x2，…，xm與因變數y都具有線性關係，可建立迴歸方程：ŷ=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm。式中b1，b2，…，bm為相應於各自變數的偏回歸係數。表示當其他的各自變數都保持一定時，指定的某一自變數每變動一個單位，因變數y增加或減少的數值