方差分析主要用來研究資料分佈的離散與集中,穩定與波動的情況,迴歸分析是透過資料的分佈情況擬合出其分佈規律.兩者不是一回事。

迴歸分析：迴歸分析則著重於研究隨機變數之間的依賴關係，可以透過一個變數去預測另一個變數，可以達到預測的目的。

方差分析：方差分析又稱為“變異數分析”，用於兩個及兩個以上的樣本均數差別的顯著性檢驗，即檢驗兩組或多組資料的均值是否具有顯著性差異。

P值的計算公式：

=2[1-Φ(z0)] 當被測假設H1為 p不等於p0時；

=1-Φ(z0) 當被測假設H1為 p大於p0時；

=Φ(z0) 當被測假設H1為 p小於p0時；

其中，Φ(z0)要查表得到。

z0=（x-n*p0）/(根號下（np0(1-p0)）)

最後，當P值小於某個顯著引數的時候我們就可以否定假設。反之，則不能否定假設。

實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb