深度學習領域的技術門檻

在深度學習，也就是深度神經網路領域，中國的公司，如曠世科技，寒武紀，商湯科技，都擁有一流的人才。如果非要說，這些公司有什麼競爭力，那麼這些人，是最大的財富。

實際上，在深度學習領域，基本的核心演算法是公開的，所有的公司所使用的演算法基本上原理相同。最大的區別則在於使用的資料，模型的具體實現，引數以及硬體裝置的搭建和使用經驗。這些在短期內很難突破，必須一點一點的積累。所以能夠看到，國內的這些公司，產品基本上都停留在簡單應用層面，複雜的，高難度都實現不了。這是國內的積累還不夠。

當然，國外的積累縱然比我們強，但依然有瓶頸無法突破。

在這些公司中，科大訊飛的語音識別，主要靠傳統人工智慧＋深度學習，是數十年的技術積累所致，所以，我個人認為科大訊飛擁有更多的技術財富。

當然，不是說科大訊飛就一定是最厲害的。這些獨角獸公司都有自己擅長的領域，希望他們能靜下心來，認真從事專業領域，不要妄圖大而全。

最後，這些公司的核心競爭力以及技術實力究竟如何？

答：這些都是全球範圍內很優秀的公司，他們如同剛剛完成高考，步入名牌大學的學生，現在來看，各個充滿希望，只是積累不夠多。未來怎樣，還要看誰能靜下心搞研發。

當然掌握了，中國的人才還是挺多的，人工智慧這麼高大上的東西，中國不掌握，會死人的。我們國家已經是大國了，什麼是大國，就是什麼東西，你有的我也有，而且差不多，甚至有些東西比你還好，或者乾脆是我的獨門絕技。人工智慧事關國運，我們已經掌握了這個關鍵技術。