回覆列表
-
1 # 吉他走調
-
2 # 大白
在單變量回歸中, 一個平穩的時間序列 Yt
經常被模型化為 AR 過程:
當我們分析多個時間序列時,一個對 [公式] 模型自然的拓展就是 VAR 模型, 在這個模型中一組向量裡的每個時間序列被模型 化為決定於自己的滯後項以及這組向量裡所有其他變數的滯後項
在單變量回歸中, 一個平穩的時間序列 Yt
經常被模型化為 AR 過程:
當我們分析多個時間序列時,一個對 [公式] 模型自然的拓展就是 VAR 模型, 在這個模型中一組向量裡的每個時間序列被模型 化為決定於自己的滯後項以及這組向量裡所有其他變數的滯後項
three.js中自帶了矩陣運算庫,比如下面例子:
var A = new THREE.Matrix4();
A.set(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16);
console.log(A);
var B = new THREE.Matrix4();
B.set(16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1);
console.log(B);
var C = new THREE.Matrix4();
C.multiplyMatrices (A, B);
console.log(C);