二項分佈表示n重貝努利實驗（比如扔骰子）中事件A出現k次的機率，機率函式為B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k，k=0,1,2,…；

幾何分佈表示隨機實驗（比如打靶）中事件A第k次出現（前k-1次不出現）的機率，機率函式為G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…，它的一個重要性質是無記憶性。

說聯絡很牽強，就是均屬於常見的離散型分佈，那區別就是這兩個分佈基本上就沒有聯絡。

幾何分佈和二項分佈的區別在於幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要； 幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取，當總體的容量非常大時，幾何分佈近似於二項分佈。

二項分佈即重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈就是伯努利分佈。