常數，數學名詞，指規定的數量與數字，如圓的周長和直徑的比π﹑鐵的膨脹係數為0.000012等。常數是具有一定含義的名稱，用於代替數字或字串，其值從不改變。數學上常用大寫的"C"來表示某一個常數。而且，它一般都分類於超越數(比如π、Σ10^-j!)、無理數(比如e、φ)、不可計算數(比如√2、ΩU)、可計算數(比如δ、γ)這四種分類。

迴歸係數（regression coefficient）在迴歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的引數。迴歸係數越大表示x 對y 影響越大，正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大，負迴歸係數表示y 隨x增大而減小。例如迴歸方程式Y=bX+a中，斜率b稱為迴歸係數，表示X每變動一單位，平均而言，Y將變動b單位。

迴歸分析只涉及到兩個變數的，稱一元迴歸分析。一元迴歸的主要任務是從兩個相關變數中的一個變數去估計另一個變數，被估計的變數，稱因變數，可設為Y；估計出的變數，稱自變數，設為X。迴歸分析就是要找出一個數學模型Y=f(X)，使得從X估計Y可以用一個函式式去計算。當Y=f(X)的形式是一個直線方程時，稱為一元線性迴歸。這個方程一般可表示為Y=A+BX。根據最小平方法或其他方法，可以從樣本資料確定常數項A與迴歸係數B的值。A、B確定後，有一個X的觀測值，就可得到一個Y的估計值。迴歸方程是否可靠，估計的誤差有多大，都還應經過顯著性檢驗和誤差計算。有無顯著的相關關係以及樣本的大小等等，是影響迴歸方程可靠性的因素。

迴歸係數的計算公式：x平（就是x上一槓）=（1+2+3）/3。迴歸係數（regressioncoefficient）在迴歸方程中表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大表示x對y影響越大，正迴歸係數表示y隨x增大而增大，負迴歸係數表示y隨x增大而減小。

迴歸方程是根據樣本資料透過迴歸分析所得到的反映一個變數（因變數）對另一個或一組變數（自變數）的迴歸關係的數學表示式。迴歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求迴歸直線方程中的a，b，從而得到迴歸直線方程。