當P值小於0.05時， 我們認為因為偶然性而造成的成績差異的機率比較小，該差異具備統計學意義，該差異不是由於偶然性的抽樣導致的，而是兩組資料之間的差異存在著顯著意義，因此無法忽略該差異，不能接受H0.

P<0.05 表示顯著性差異，通常以*標記；P<0.01表示極顯著性差異，通常以**標記。

二、P值計算方法：

左側檢驗P值是當時，檢驗統計量小於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的機率，即p值。

右側檢驗P值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的機率，即p值。

方差分析p小於0.05的意思是表示差異性顯著，從座標軸看最清晰，就是其落點在正態分佈左右兩頭，最低的2.5%和最高的2.5%， 沒有落在95%的大頭裡面，因此差異顯著，方差分析是用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

差異存在

p小於0.05說明差異存在,此處的0。05,在統計學上是指檢驗水準α(亦稱顯著性水準,在假設檢驗中為I類錯誤),是用於判斷差異存在還是不存在的界值點。

p＜0.05是一個統計學概念，對閱讀文獻沒有意義，不需要管，如果你自己做實驗的話，對於多個樣本的實驗就需要計算P值，只有小於0.05才能說明你的實驗結果在統計學有意義，相當於一個置信區間，大於0.05那結果就是不被接受的