電子商務依託網際網路而執行，是人工智慧的一種模式。

人工智慧不包含電子商務。

人工智慧與電子商務的聯絡是:

1、智慧工具的使用可能會替代少量就業人員，但其透過大幅提升電商業績，創造了更多新興崗位就業，同時提高了崗位人員收入。總體來看，電商行業人工智慧技術在商家的使用，對商家和個人的績效是正面、積極的。人工智慧增加了對專業人才的需求量，催生出新的就業模式和業態。人工智慧產業發展直接帶來了對專業數字技術人才需求量的增長。

2、人工智慧輔助電子商務自動化可以成為其平臺規則改變者，擁有太多自己的板塊，此外，它可以節省大量的時間和精力用於關鍵任務任務。

3、人工智慧可以很快接管大量瑣碎但耗時的任務。甚至可以建立一個AI虛擬助手來處理諸如回覆電子郵件，安排會議和組織行程等工作。

人工智慧和電子商務關係很深，人工智慧做了一件事，無論如何，人類不一定會瘋狂的去做，但它會悄無聲息的去做，然後人們就想當然的認為它是理所當然的。

如今，人工智慧正遊走在任何公司、任何行業、任何商業型別核心技術中，儘管人工智慧技術已經為人們的購物和貿易增添了許多個人色彩。由此也說明了人工智慧電子商務正在為買賣雙方提升整個買賣體驗。



1、聊天機器人

電子商務中的人工智慧離不開聊天機器人。電子商務網站和移動應用程式主頁上的那些聊天框都是基於人工智慧的計算機，它們被程式設計以個性化的方式與客戶進行互動。電子商務聊天機器人幫助買家尋找合適的產品，檢查產品的可用性，比較多種產品，最後，幫助付款。

聊天機器人還可以幫助客戶與適當的人工服務聯絡，以應對任何投訴或查詢。買家可以透過文字、聲音，有時甚至是圖片與這些機器“交談”。聊天機器人不需要人工勞動，它能讓公司在人工智慧和客戶之間的關係上增加一種親切感。



2、個性化推薦

個性化推薦如今已被很多零售電商平臺所應用，來確認他們的產品的目標受眾。基於在潛在客戶的最近的搜尋，搜尋引擎中的人工智慧演算法會記錄被搜尋產品的關鍵細節。根據演算法的結果，搜尋引擎為瀏覽器生成適當的推薦，並將它們列在搜尋框下面，以幫助客戶快速找到所需產品。

3、倉庫自動化

物流倉庫業務是電子零售業的一個重要組成部分，在決定一個公司的銷售趨勢方面起著舉足輕重的作用。提高了分選機構的速度和效率，以此提高了產品的發貨週期。



4、預測性銷售

人工智慧演算法可以實現海量資料集的深度學習、統計程式設計和預測分析，公司可以使用這些方法來捕捉客戶的行為。預測性銷售還有助於組織和管理倉庫的庫存，確保公司庫存充足，特別是對需求較高的產品。

雖然人工智慧在當今電子商務中只有這幾種成型方式，但人工智慧在電子商務中的可擴充套件性和影響力預計只會增加。這一增長將會建立更好的客戶關係，促進銷售，並彌合個性化和隱私之間的差距。