從樣本得來的量都是隨機變數，你把它看成一個普通隨機變數即可。假如你從總體每次抽5個觀察值，每次抽出的5個觀察值計算它的均值發現基本都不一樣。 你每次抽5個觀察值都能得到一個樣本平均值，假設進行無限次，那麼就能得到無限個樣本均值，把這無限個樣本均值求和再進行平均又能得到一個平均值，最後得到的就是樣本均值的期望，也就是樣本均值的平均值。

方差=E(x²)-E(x)²，E(X)是數學期望。 在機率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。 方差在機率論和統計學中，一個隨機變數的方差描述的是它的離散程度，也就是該變數離其期望值的距離。一個實隨機變數的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。這就是將各個誤差將之平方，相加之後再除以總數，透過這樣的方式來算出各個資料分佈、零散的程度。

已知期望求方差公式是方差=[(b-a)^2]/2，方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。

機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。