MPP是一種海量資料實時分析架構。MPP作為一種不共享架構，每個節點執行自己的作業系統和資料庫等，節點之間資訊互動只能透過網路連線實現。MPP架構目前被並行資料庫廣泛採用，一般透過scan、sort和merge等運算子實時返回查詢結果。目前採用MPP架構的實時查詢系統有EMC Greenplum、HP Vertica和Google Dremel，這些都是實時資料處理領域非常有特點的系統，尤其是Dremel可以輕鬆擴充套件到上千臺伺服器，並在數秒內完成TB級資料的分析。

Hadoop作為一個開源專案群本身和MPP並沒有什麼直接關係，Hadoop中的子專案MapReduce雖然也是做資料分析處理的，但是一般只適用於離線資料分析，區別與MPP較為明顯。因為Map和Reduce兩個過程涉及到輸出檔案的存取和大量網路傳輸，因此往往達不到實時處理的要求。與MapReduce相似的系統還有Microsoft Dryad和Google pregel。

MPP是一種實時海量資料分析架構，而Hadoop是一個關於資料儲存處理的專案群。