t是T檢驗（小樣本質量檢測，在引數檢驗中）的統計量，f是F檢驗（SPSS中的方差分析有）的統計量，p是一個判斷原假設是否成立的量，若p>a,接受原假設，p<a，拒絕原假設。。。你看下曾五一主編的《統計學》高等教育出版社的引數檢驗和假設檢驗就很清楚了

在spss分析中， p值，即p value, 也就是 Sig.。 這個值要＜0.05，變數對於DV才有顯著性，才有影響關係。

統計學P值即機率，反映某一事件發生的可能性大小。不同的P數值所表達的含義也是不一樣的。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P<0.05為有統計學差異，P<0.01為有顯著統計學差異，P<0.001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的機率小於0.05、21130.01、0.001。實際上，P值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。