z就是正態分佈，x^2分佈是一個正態分佈的平方，t分佈是一個正態分佈除以（一個x^2分佈除以它的自由度然後開根號），f分佈是兩個卡方分佈分佈除以他們各自的自由度再相除

比如x是一個z分佈，y(n)=x1^2+x2^2+……+xn^2,這裡每個xn都是一個z分佈，t(n)=x/根號(y/n),f（m,n）=(y1/m)/(y2/n)

f分佈公式：F=a(n2，n1)。F分佈是1924年英國統計學家Ronald。A。Fisher爵士提出，並以其姓氏的第一個字母命名的。它是兩個服從卡方分佈的獨立隨機變數各除以其自由度後的比值的抽樣分佈，是一種非對稱分佈，且位置不可互換。

t分佈的一般公式：T=x/√(Y/n)。在機率論和統計學中，t-分佈（t-distribution）用於根據小樣本來估計呈正態分佈且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數量足夠多時），則應該用正態分佈來估計總體均值。

機率，亦稱“或然率”，它是反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。

計算公式如下

置信區間求法