統計指標是反映社會經濟現象總體某一綜合數量特徵的社會經濟範疇,也可以說統計指標是指反映實際存在的一定社會總體現象的數量概念和具體數值.統計指標和標誌的區別表現為:標誌反映的是總體單位的屬性和特徵，有能用數量表示的數量標誌，還有不能用數量表示的品質標誌，而指標反映的是總體的數量特徵，都能夠用數量來表示。指標是透過標誌的綜合得到的，因此標誌是總體指標的來源和基礎，指標則是標誌的綜合。但不能因此而把指標看成僅僅是標誌值的量的積累，總體指標能反映出現象的本質屬性和特徵，獲得個體標誌難以顯現的資訊。

區別：

1.標誌的說明總體單位屬性的，一般不具有綜合的特徵；指標是說明總體綜合數量特徵的，具有綜合的性質。

2.統計指標都可以用數量來表示；標誌中，數量標誌可以用數量來表示，品質標誌只能用文字表示。聯絡：1.統計指標的指標值是由各單位的標誌值彙總或計算得來的；

2.隨著研究目的的不同，指標與標誌之間可以相互轉化。

第一個問題，我覺得需要轉成點。半變異函式最關鍵一點是根據地理距離來判斷方差大小，如果是面，只能比較空間鄰近和拓撲。

第二個問題，如果需要深入瞭解半變異函式，建議使用GS+軟體。首先操作不難，其次有很多引數可供設定和檢視。其中就有你說的步長，步長關乎最後函式擬合效果，步長列表本身也反映了資料分佈態勢。而且R方和f值也可以檢視，並修改半變異曲線的擬合函式。

關於正態分佈轉換和步長設定，GS+軟體中很方便設定，具體教程網上很多哦。

如果不想用GS+，可以使用R，有這個包，可以靈活自由檢視設定擬合半變異函式。

定義：樣本的已知函式；其作用是把樣本中有關總體的資訊彙集起來；是數理統計學中一個重要的基本概念。統計量依賴且只依賴於樣本x1,x2,…xn；它不含總體分佈的任何未知引數。

從樣本推斷總體（見統計推斷）通常是透過統計量進行的。例如x1,x2，…，xn是從正態總體N(μ,1）（見正態分佈）中抽出的簡單隨機樣本，其中均值（見數學期望）μ是未知的，為了對μ作出推斷，計算樣本均值。可以證明，在一定意義下，塣包含樣本中有關μ的全部資訊，因而能對μ作出良好的推斷。這裡只依賴於樣本x1,x2，…，xn，是一個統計量。