正態分佈:

正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分佈，記為N(μ，σ2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

離散分佈( discrete distribution):

如果隨機變數X的所有可能的取值是有限或者可列無窮多個，那麼它分佈函式的值域是離散的，對應的分佈為離散分佈。常用的離散分佈有二項分佈、泊松分佈、幾何分佈、負二項分佈等。如在某次射擊考核中，總共射擊10次，命中的次數X服從二項分佈B( 10，P)，（p為射擊命中率），該分佈函式只有0-10共11個可能的取值，這是個離散分佈。

在分佈函式F(x)中對x求導就得到密度函式f(x)。密度函式f(x)是分佈函式的導數。

函式在數學中為兩不為空集的集合間的一種對應關係為，輸入值集合中的每項元素皆能對應唯一一項輸出值集合中的元素。函式概念含有三個要素，包括定義域、值域和對應法則。

1、定義域指的是自變數的取值範圍；值域是指因變數的取值範圍。

2、自變數是指研究者主動操縱，而引起因變數發生變化的因素或條件，因此自變數被看作是因變數的原因。因變數（dependent variable），函式中的專業名詞，函式關係式中，某些特定的數會隨另一個（或另幾個）會變動的數的變動而變動，就稱為因變數。

3、如：Y=f(X)，此式表示為：Y隨X的變化而變化，Y是因變數，X是自變數。