這是統計概念。以百萬來評估不良率。

1西格瑪約70萬粒不良品，約30％

2西格瑪約30萬粒不良品，約15％以下

3西格瑪約66000粒不良品，5％以下。

故提升一個西格瑪，並不是成正比或反比例的倍數關係，若要達6西格瑪，不良品只有3到4個。

故3西格瑪的意義，並非用倍數來區別。

3sigma:66800ppm

1sigma:690000ppm

注：ppm為每百萬分之x

3西格瑪原則是 （mu-，mu+）的數值分佈機率為0.6827。 （mu-2，mu+2）中的數值分佈機率為0.9545。 （mu-3，mu+3）中的數值分佈機率為0.9973。 在正態分佈中，表示標準差，mu表示平均值。x= u是影象的對稱軸。 結果表明，y值幾乎全部集中在（mu-3，mu+3）區間，超過區間的機率小於0.3%。

意思就是說標準差的數值是3倍， 是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根，用σ表示。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量依據。標準差是方差的算術平方根。

3倍西格瑪就是3倍數西安格爾瑪尼的意思

3σ準則又稱為拉依達準則，它是先假設一組檢測資料只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標準偏差，按一定機率確定一個區間，認為凡超過這個區間的誤差，就不屬於隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的資料應予以剔除。且3σ適用於有較多組資料的時候。