隨機變數不是普通的函式，變數是一個值，用於指向記憶體的一個指標，而普通函式是一個方法，用於執行事件。

肯定型網路計劃。肯定型網路計劃指子專案、工作之間的邏輯關係及各工作的持續時間都肯定的網路計劃。非肯定型網路計劃。非肯定型網路計劃指計劃子專案、工作之間的邏輯關係及各工作的持續時間三者之中有一項或一項以上不肯定的網路計劃

隨機網路中的節點、箭線和流量均帶有一定程度上的不確定性，不僅反映活動的各種引數，如時間、費用、資源消耗、效益、虧損等是隨機變數，而且組成網路圖的各項活動也可以是隨機的，可按一定的機率發生或不發生，並且允許多個原節點或自多個匯節點的網路迴圈迴路存在。

隨機變數（random variable）：簡單的隨機現象，如某班一天學生出勤人數，是靜態的。 隨機過程（stochastic process）：隨機現象的動態變化過程。動態的。如某一時期各個時刻的狀態。

隨機變數是隨機變化的變數，而非隨機變數是確定性變數

隨機變數的取值是隨時無規則變化的，普通變數在確定條件下值是確定的。隨機變數的值不能預知，具有不確定性。

當變數x的值為100的機率為1的話，那麼x=100就是確定了的，不會再有變化，除非有進一步運算。

當變數x的值為100的機率不為1，比如為50的機率是0.5，為100的機率是0.5，那麼這個變數就是會隨不同條件而變化的，是隨機變數，取到50或者100的機率都是0.5，即50%。



簡介

隨機變數（random variable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。

隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，電話交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。

隨機變量表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。簡單地說，隨機變數是指隨機事件的數量表現。

非隨機變數就是這個量的取值不是隨機的。

例子：線性迴歸分析中的解釋變數就是假設為非隨機變數，因為是線性迴歸了。

比如對於兩個變數的,x,y,假設了用解釋變數x的方程式表示y,此時只有確定x,才能有對應的y預測值，因此x此時不是隨機變數。