難度等級差不多。原理差不多，不過GPU算是專用處理器。

CPU和GPU處理的區別，主要體現在如何解決memory latency帶來的頻寬使用效率：

其中CPU更多關注減少單個執行緒本身延遲問題，而GPU則透過多執行緒併發處理來充分利用頻寬，來抵消memory latency帶來的頻寬效率問題。

隨著CPU處理主頻的提高，memeory latency主要體現在電流傳輸和DDR本身電晶體的訪問速率限制（電訊號傳輸速率相對主頻已經不能忽略了），體現在物理上的延時，基本上很難再降低（除非一些革命性的新發明）。

所以當前的cpu效能問題不是cpu算力不夠的問題，而是DDR頻寬不夠（但是也足夠大了） + DDR延時（延時導致的頻寬利用效率低是主要問題）。

CPU算力和DDR頻寬比：compute intensity-計算強度。

從根本上來說，GPU 更加專業化。其設計初衷是用於 3D 渲染，GPU 可以並行執行更多程序。因此， GPU 非常適用於圖形密集型程式開發，這些程式需要為遊戲呈現大量動態內容，或壓縮/解壓流媒體影片。除了渲染和影象處理，GPU 還被用於許多其他領域，如人工智慧和比特幣挖掘。

CPU 和 GPU 之間的主要區別，在於如何處理指令。以人為比喻，CPU 是隻能一次處理一個任務的人，而 GPU 可以同時處理多個任務。有些人喜歡一板一眼按順序做事，不過也有人可以同一時間做很多事。