go語言和python學習python好一點。

因為從整個it行業趨勢來看，python是除了java語言之外流行的開發的語言的，後端開發語言中java排名第一位，其次就是python語言了，目前還看不到go語言能有大火的趨勢的，而且能夠提供的工作崗位也是python語言多一些的。

首先樓主需求都沒說，一句先說一下：GO能做的Python都能，但是慢；python可以做的事情GO不一定都能；下面來了解一下這兩門語言：

其實不管是Python還是Go就業面都很廣，我們首先不要叫自己陷入到語言的糾結和思考當中，跳出來換一個角度去看。

GO語言大體介紹：這個語言很年輕，它的設計目標主要是應用於系統程式設計，而且這體現了它的有點：速度快，同時並行是這裡面最好的。

Python在實際的應用中是最廣泛的，網上很熱門的一句話：人生苦短，我用python；相對來說簡單，而且庫豐富；

我的建議是，單一一種語言，而且還是python和go之間這種選一個的語言，不如先學一門，之後再學一門。因為觸類旁通；

如果還不夠了解這兩門語言的話，首先建議是充分了解，他們的就業方向，職業房展，還有各個階段你需要掌握的技能，最後是詳細的學習路線作為參考來學習：

（這裡用python為例）

其實python的就業發展很多，這裡是最常見的四個型別。我們看到不同型別下面有對應的線路圖，那麼我們就先來看對應線路圖的各個階段要掌握的技能如下：

這就是不同階段需要掌握的技能，只有掌握了這些技能才能符合市場用人需求。只有清楚的知道自己的職業發展和所需技能，才能瞭解到該怎麼學習，以及學習什麼，或者是所學到的東西可以實現什麼功能：

還有就是在工作之前，一定要做的是有自己的專案！

人工智慧和python 有什麼鳥關係，人工智慧是c艹，不要拉低門檻。程式設計簡單了，門檻低了，大家都會了而已。

讓我們先來簡單談談python與go這兩種語言。

從當下來看python是最廣泛使用的程式語言之一，一個常見的問題出現在大多數人，特別是初學者和新手，為什麼Python儘管速度慢而在主流中流行？而Go語言，無論是哪方面的效能，都要比python優越很多，但是為什麼沒有python流行？

首先，Python它已經存在了超過28年(python的第一個版本是1991年推出)。這麼多年的沉澱和積累，以及所佔的市場份額，不是Go這種新型語言(golang的正式釋出是在2009年)，在短期內能夠比擬的，畢竟相差18年的時間，語言技術本身的改朝換代，也需要時間。

第二，python它可以用於幾乎任何東西，這就是為什麼它被認為是如此多才多藝。使用Python，確實沒有限制。Go語言也什麼都可以做，但是還是在某些方面比較擅長，否則對Go語言都是一種浪費，尤其是它的高併發，所以天生適合做分散式，微服務等。

第三，市面上的python程式設計師的數量，要比Go語言程式設計師多出幾十倍，作為IT公司，出於高速產出以及控制成本，可能會偏向python一些。

第四，我們來聊聊他們之間的差別

你能真正感受到0.001秒或0.01秒之間的差異嗎？答案很可能是“不”。通常情況下，如果您的程式執行時間稍長，對終端使用者來說並不重要。只要我們不編寫一個在幾個世紀內執行並完全破壞終端使用者體驗的程式，它就沒問題了。如果花費太長時間，可以使用水平擴充套件來解決Python建立的許多瓶頸並使執行更快。

而Go語言的執行速度，可以媲美C語言。

最後：到目前為止，python語言，儘管速度很慢。但是，如果你在某些應用程式中嚴格要求高效能和快速執行速度，該怎麼辦？在這種情況下，我會說Python並不好。當然，你可以最佳化它，但一般來說，應該使用其他程式語言。例如，分散式開發，就首選Go，微服務開發也首選Go語言。

至於就業哪個好，都各有千秋，都是很有潛力了兩個程式語言。

Python 和 Go 哪個更好就業？這個問題需要從幾個角度來分析，是否好就業可能是相對的，需要結合每個人的情況來綜合判斷。

我們從某招聘網站上看看北京地區對這兩種語言職位的需求量，同時關注其他方面情況，比如薪資，工齡要求等。

Python 的職位：

Golang 職位：

需求都挺大，很多頁。以上是首頁的截圖。整體上看，Go 的薪資要高些！當然，以上 Python 職位主要不是在熱門的 AI 領域。同時，Go 工作年限要求都更高，而且知名公司更多。

Python 在國外一直挺火，但國內之前一直表現平平，至少在主流網際網路公司，Python 的需求量很低，更多可能運維人員在用。然而，這幾年，隨著大資料、人工智慧的興起，Python 由於豐富的庫等，受到了極大的青睞。然而，大資料和人工智慧更多會是大廠和少數公司做的事，更多會是基於別人開放的平臺做處理，這樣，Python 不一定是最好的選擇。

而 Go 語言，從一開始，在國內的熱度就很高，一直是全球第一。

大資料、人工智慧、區塊鏈和物聯網，這些領悟，是目前和接下來一段時間最重要的領域。就 Python 和 Go 語言來說，上文提過，大資料和人工智慧方面，Python 更有優勢。而區塊鏈和物聯網方面，Go 是很多人的首選，而且，人工智慧方面，Go語言相關庫也不少，業也許將來能有更好的發展！

透過上面的分析得出的結論是：如果你自信發力人工智慧方面，可以選擇 Python，雖然就業機會相對可能少些，但回報也更豐厚。其他情況，我建議選 Go 或其他語言，會更好就業。但 Go 我覺得值得你學習！

近日，大S離婚官宣！網友喊話”恭喜你，汪小菲！”很多不明群眾對這個天降大瓜還一頭霧水，熱心網友已經在微博看爆料和明星迴應，再去知乎搜熱點分析，再轉戰B站看吐槽刷彈幕，忙得不亦樂乎。

近幾年來，B站、微博、知乎，這三個網站可以說是年輕人娛樂消遣的必備“良藥”了。

而對於從不吃瓜的程式設計師來說，他們關心的則是，B站和知乎的後端開發，不約而同地都選擇了同一種語言——Go語言。而且微博也在高薪招聘Go語言人才。

其實，除了上面說到的B站和知乎，近年來，Go 在全球範圍內的使用量都在增長，尤其是在大勢的雲計算領域，比如，用 Go 編寫的雲基礎設施專案—— Docker 和 Kubernetes。至於使用國家，那更是遍地開花。

其中，大家耳熟能詳的一些老牌網際網路公司——位元組、阿里、百度、騰訊等內部也在積極擁抱Go語言，將很多內部系統使用Go語言進行重構。2020年初，騰訊釋出的《騰訊研發大資料報告》中顯示，GO語言已經飆升到鵝廠熱門程式語言的TOP3。

◈ Go 是一種靜態型別的編譯語言，因此可以更早地發現問題。

◈ Go 可以被立即編譯為機器程式碼，因此它的編輯/重新整理週期相對較快，並且仍然會編譯出更高效的機器程式碼。

◈ Go 的語法設計使得編寫高度併發的網路程式變得容易。

◈ Go 內建了許多庫來支援測試，可以輕鬆地定義和測試模組，這進一步提高了程式碼規範。

◈ Go 跨平臺特性使得移植程式碼非常容易，這也是 Go 的最大優勢。

◈ Go 提供了自動的程式碼格式化、程式碼檢查和稽核工具，它們作為軟體包的預設部分；Go 編譯器甚至會執行像變數沒有被使用的操作。這使其成為一種專業的語言。

◈ 正是因為 Go 對並行和併發的原生支援，所以它才會變得如此特別。對於需要大量併發或並行處理、聯網、海量計算的應用程式，使得 Go 成為一種更完美的程式語言。

◈ Go 是實現雲相容性的最佳選擇。Go 還具有更好的垃圾回收能力和效能優異的 network 包，而且還解決了變數沒有被使用、多編譯和交叉編譯的問題。

Go的這些優勢，使得它面對高併發、分散式的複雜開發任務時遊刃有餘，在容器虛擬化、區塊鏈、雲服務等新興領域發展迅猛。

像前文提到的知乎，使用Go語言重構後一舉節約了超過80%的伺服器資源，帶動多人開發和專案維護成本大幅下降，現在Go語言已經成為知乎內部推薦語言，無論是崗位需求還是薪資水平都屬於程式語言中的“頂流”了。

可見，隨著時間的驗證，Go 逐漸深得開發者們的信賴和喜愛，從 C++ 和 Java 中殺出一條血路。據 HackerEarth 調研報告顯示，最近幾年 Go 一直榮登“程式設計師最想學習的語言”的榜首。這都得益於其“大道至簡”的設計，學習和上手開發成本極低，很容易就可以寫出能夠執行的程式。