回覆列表
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1 # 路在何方20210218
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2 # 使用者6611625867495
連續變數之間：皮爾遜相關係數、斯皮爾曼相關係數、肯德爾和諧係數 連續變數和分類變數之間：t檢驗、方差分析 分類變數之間：卡方獨立性檢驗 這些是統計學上最常用的獨立性檢驗方法，也是最一般的，你可以瞭解下。
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3 # 小哥一點
連續變數之間：皮爾遜相關係數、斯皮爾曼相關係數、肯德爾和諧係數 連續變數和分類變數之間：t檢驗、方差分析 分類變數之間：卡方獨立性檢驗 這些是統計學上最常用的獨立性檢驗方法，也是最一般的，你可以瞭解下。
方差分析(Analysis of Variance, 常簡稱為ANOVA)是用來檢驗兩個以上樣本的均值差異的顯著程度，由此判斷樣本究竟是否抽自具有同一均值總體的方法。
SST-總離差方和(Sum of Square in Total )為各樣本觀察值與總均值的離差平方和。
SSTR-組間離差方和(Sum of Square Treatment)表示不同的樣本組之間，由於因素取不同的水平所產生的離差平方和。
SSE-組內離差方和(Sum of Square Error)表示同一樣本組內，由於隨機因素影響所產生的離差平方和，簡稱為組內離差平方和。