從定義出發，Ax=cx：A為矩陣，c為特徵值，x為特徵向量。

矩陣A乘以x表示，對向量x進行一次轉換（旋轉或拉伸）（是一種線性轉換），而該轉換的效果為常數c乘以向量x（即只進行拉伸）。

通常求特徵值和特徵向量即為求出該矩陣能使哪些向量（當然是特徵向量）只發生拉伸，使其發生拉伸的程度如何（特徵值大小）。

注意事項

1、當在計算中微子振盪機率時發現，特徵向量和特徵值的幾何本質，其實就是空間向量的旋轉和縮放。而中微子的三個（電子，μ子，τ子），就相當於空間中的三個向量之間的變換。

3、傳統的求解特徵向量思路，是透過計算特徵多項式，然後去求解特徵值，再求解齊次線性方程組，最終得出特徵向量。

矩陣是否含有未知數呢

是的

列方程計算即可

不懂你啥意思，可以拍張圖給你嗎

可以

其實就是矩陣乘以特徵向量等於特徵值乘以特徵向量

就是第一條

用Aα=λα即可以列出3個等式，解3個未知數就可以了

懂了沒

這個簡單嘛，只要把三特徵向量構成矩陣p

p＝(x1,x2,x3)

因為p^-1ap等於三個特徵值對應的對角矩陣，記為b

100

000

00-1

則p^-1ap＝b可得a＝pbp^-1

既然問這題，我相信這些符號是可以看懂的吧．

算就自己動手嘍，不懂再討論

賣鞋的：q1054721246

旺＂：佔廖誠888

設A是n階方陣如果存在數m和非零n維列向量x，使得Ax=mx成立則稱m是矩陣A的一個特徵值。

特徵值是線性代數中的一個重要概念，在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。

線性變換的特徵向量(本徵向量)是一個非簡併的向量。

夏季最高、最低溫度特徵。