一維和多維分佈指的是一元函式或多元函式的函式分佈曲線。

一維指的是直線。

二維指的是指平面。

三維指的是立體空間。

四維指的是維度。

五維指的是時間一維、層次一維、傳統三維空間統一的空間。一維空間中的物體，只有長度，沒有寬度和高度。打一個比方，我們要把一個一維的物體（實際上就是一條線段）關起來，只需要在它的兩端各加一個點就可以了。直線上有無數個點，實際上就是一維空間。一維空間裡如果有“人”，那他們的形象就是直線上方的一個點。其實，點也是一維（二維、三維）空間，不過這個一維（二維、三維）空間是無限小的。擴充套件資料：

六維 五維空間上兩條時間線如同二維空間（如報紙上的兩個對角點）不能直接到達，而把報紙對摺就可以直接到達報紙上的對角點。在六維空間中正如把二維空間彎曲一樣，五維空間也可以彎曲，產生了六維空間，在六維空間中可以直接到達五維時間線上的任意一點。

七維 七維空間包括了從宇宙大爆炸開始到宇宙結束，所有空間維，所有時間維上的所有可能性，以及在任意兩點直接到達的可行性。五維空間是某一點產生無限個發展趨勢，七維是所有點即無限點上產生無限個時間線。

一維分佈是指寬頻雷達目標一維距離像包含了散射點的數目、分佈和徑向長度等特徵。而簡單的來說，窄帶正太訊號是指訊號頻寬遠小於中心頻率的。

機率論中最重要的一種分佈，也是自然界最常見的一種分佈。該分佈由兩個引數——平均值和方差決定。機率密度函式曲線以均值為對稱中線,方差越小，分佈越集中在均值附近。正態分佈（normal distribution）又名 高斯分佈 （Gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在 統計學 的許多方面有著重大的影響力。

若 隨機變數 X服從一個數學期望為μ、 標準方差 為σ2的高斯分佈，記為：則其 機率密度函式 為正態分佈的 期望值 μ決定了其位置，其 標準差 σ決定了分佈的幅度。因其 曲線 呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

我們通常所說的 標準正態分佈 是μ = 0,σ = 1的正態分佈。 比如一個班級期末考試成績就符合一個正態分佈。高分和不及格的都佔少數，大多數處於中間狀態。再比如一個地區小學5年紀學生身高，體重等等 都是符合正態分佈的，就是兩邊少中間多的。

生物上可以說一種生物的壽命和人一樣，能活到100歲的和30幾歲死的都是少數，大多數都能活個70，80 的