回覆列表
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1 # 慢慢品慢慢覺
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2 # 野生演算法協會
非常適合
1.可以做結構化資料處理,特別是pandas包,各種彙總統計,各種透視分析等
2.python的視覺化支援,也是非常多的包,非常準確的展示資料。
3.字串等非結構化資料也非常多的函式進行支援,分詞等
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3 # 靜兒的小魚1108
相當合適,本身財務資料就是很繁雜的,只是現在財務人員普遍不懂程式設計,如果自己懂的話,將會在處理起來更得心應該
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4 # 掌心學習
很適合。
可有效的提升工作效率。重複性工作可以交給Python處理。
Python有很多開源庫,非常容易接觸到全球現金的分析技術。
以上對提升個人業務能力有很大的幫助。
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5 # 財經J探員
看你分析啥,如果資料量大,還值得寫幾行程式碼。
資料量不夠的話,還不如Excel。
我做賬單明細分析,有幾十萬條資料賬單,主要用pandas包,確實很好用,不卡。
財務報表的話,是那四張表嗎? 我一般就Excel解決了。
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6 # Hero_逍遙
答:財務python指的是學習python用於處理財務資料,python好處就是可以快速自動化處理表格資料,非常適合財務。
可以得,相信人生苦短,我用Python,Python肯定可以將日常的重複性工作代替,實現辦公自動化,大大提高工作效率。最近我也學,不過我對爬蟲比較感興趣。