常見的分析模型

　　1.使用者模型

　　分析時，我們首先要明確我們的使用者是誰，針對使用者需求，進行相關的服務。以達到使用者滿意的效果。

　　2.事件模型

　　事件是組成分析的結構框架，在針對不同的事件時，要了解事件模型背後的資料結構、採集時機以及對事件的管理。

　　3.漏斗模型

　　所謂漏斗模型，就是將分析的步驟流程化，一步步的運營，達到最終的分析結果，同時漏斗模型便於對資料分析的每一個流程進行觀察，從而及時解決問題。

　　4.留存模型

　　留存模型是針對使用資料的使用者，將使用者對於資料分析的場景進行留存，自定義的進行留存，實現最終的目標客戶選取，相當於整個模型框架的引流功能。

　　5.粘性模型

　　粘性模型，顧名思義，就是了解產品或某個功能粘住使用者的能力，從使用者偏愛出發，瞭解使用者如何使用產品，使用者對於產品功能的滿意程度，幫助平臺科學的評估產品和功能，高效的制定相關的策略。

　　6.路徑模型

　　透過對不同使用者分群，將具有相同特徵偏好的使用者聚集，而行為路徑分析是對使用者產生的行為進行資料的視覺化分析，從而幫助平臺快速觀測出群體的行為特徵。常用的行為路徑分析模型有漏斗分析模型和全行為路徑分析模型。

　　7.總結模型

　　在完成資料分析後，需要對分析過程，最終結果進行分析，得到最終的結論，將整個分析的大框架做一個全面的維護。

資料模型的三要素：資料結構、資料操作、資料的完整性約束。

資料模型的作用是:是現實世界資料特徵的抽象，或者說是現實世界的模擬，在資料庫中，用資料模型來抽象地表示現實世界的資料和資訊。

系統因素有三個:市場因素、規模因紊和賬面市值比因聯。引人市場因索之外的因素是因為觀察到小公司的平均回報率高於大公司，賬面市值比高的公司的平均回報率高於賬面市值比低的公司。如果把規模因素理解成為市場風險之外的流動性風險.

PEST分析（總體環境分析），BCG矩陣和價值鏈分析，基準分析、競爭者檔案研究等等，但其中最為經典的方法，當推SWOT分析法與“五力分析”方法。