這裡面有好多種情況：如果理論次數小於5的格子不超過20%（你的表裡是0），而且沒有理論次數小於1的情況，使用第一行Pearson，表格裡p>0.05，所以差異不顯著。否則就用似然比卡方檢驗。還有一個線性和線性組合：僅用於行變數、列變數都是等級（序次）資料的時候。第二行：連續校正，是用於2*2四格表的情況，如果四格表中，某格的理論次數小於5，就要用這個校正。第四行：Fisher是精確機率檢驗，僅用於四格表。小結四格表：（1）理論次數小於5的格子不超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用Pearson；（2）理論次數小於5的格子超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用連續性修正；（3）有理論次數小於1的情況或n

如圖輸入資料：

輸入三列變數，第一列命名為變數一，是行所代表的變數，第二列命名為變數二，是列所代表的變數，第三列則是對應某行某列的觀察頻數。

資料錄好後，在spss選單裡選擇選擇：資料——加權個案，在彈出的的對話方塊裡把頻數選入加權變數的框裡，如下圖：

然後確定，這一步是做卡方檢驗前必經的步驟。

然後OK出結果

一般情況結果看person卡方的值，如果你的某個單元格的期望值小於5，結果需要校正，建議看fisher精確檢驗的結果，雙側sig

以下是資料分析結果：

有上表可知，pearson卡方值=0.398>0.05，因此卡方檢驗的結果不顯著，也就是說無充分理由認為變數一和變數二相關

答：SPSS是一個統計軟體，2x2卡方檢驗就是兩樣本比較，如卡方值大於3.84，則p值小於0.05，說明兩樣本的差異具有統計學意義。