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1 # cao家h
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2 # Hello愛情的小尾巴
泊松分佈機率為p(x=k)=λ^k / k! * e^(-λ)
根據泰勒級數，e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2.....),
則p(x=0)+p(x=1)+...p(x=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1
泊松分佈機率為p(x=k)=λ^k / k! * e^(-λ)
根據泰勒級數，e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2.....),
則p(x=0)+p(x=1)+...p(x=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1
泊松分佈是用來模擬某段時間內一個隨機事件發生的次數，所以只有k>=0的情況。
當k<0時無意義。
P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]×e^(-λ),k=0,1,2.
P(X=k=0)=)=[(λ^0)/(0!)]×e^(-λ),
0!等於1；λ^0=1
所以P(X=k=0)=e^(-λ),λ為引數
泊松分佈是用來模擬某段時間內一個隨機事件發生的次數，所以只有k>=0的情況。
當k<0時無意義。