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  • 1 # 東風軍武

    計算機學會的推薦會議/期刊列表是國內各方向大佬協商的產物,具有時代的先進性,但也有時效的侷限性。例如,自然語言處理是上次修改才把ACL提為A檔,至今EMNLP還是B檔,NAACL還是C檔,無法正確反映這些會議的水平。再如,近年伴隨深度學習成為熱門會議的ICLR也沒在CCF列表考慮範圍之內,資訊檢索領域新興的WSDM最近一次修訂才被列為B檔而已。

    只要按方向分檔,每檔就會有限額,就無法面面俱到。所以,討論這個問題,要看你的目的是什麼。為了博士/碩士畢業,評選CCF相關榮譽,需要嚴格按照相關規定的列表準備。而為了成為某個領域的受人尊敬的學者,還是要去這個領域最受認可的會議/期刊發表論文進行交流。

    以讀博為例,當然要滿足院系提出的畢業要求,同時也要觀照所在領域的“潛規則”,特別是未來有志於成為業內人士的。從這個角度而言,我更推薦Google Scholar根據近五年統計的每個學術會議的H5-Index,基本可以及時反映每個會議的受認可程度。例如,AI方向的會議是NIPS、ICLR、ICML,AAAI資料也還不錯;NLP方向的會議是ACL、EMNLP、NAACL,從資料看COLING最近的確下降的厲害。

    當然Google Scholar也並不完美,例如有的領域頂級會議按慣例只收錄非常少的學術論文,例如SIGCOMM每年只收錄約30餘篇論文,這會導致它的H5-index相對偏低。估計很難有一個會議排名讓所有人全部信服,實際上也不需要這樣的排名,畢竟業內人士對哪些會議是自己領域的頂級會議都有共識,並不需要外部的“指導”。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 對於持有“那些在網路世界言辭激進(罵人)的人,在現實中一定很可憐吧”態度的人,你是怎麼看待的?