1、組距分組:變數值較多的情況下,資料分組採用組距分組,就是將全部變數值依次劃分為若干個區間。兩個問題:分組數目確定:與資料本身的特點和資料個數有關,組數確定的原則是能夠清楚的顯示資料分佈特徵和規律為原則,組數太少資料分佈過於集中,組數太多使資料過於分散,按照Sturdes提出的公式確定組數。組距的確定:將組的上限與下限之差,最後除以組數即可確定組距。
2、例子介紹,分為4組,操作見圖片。調出相關的操作介面。
3、在視窗中選擇“舊值和新值”,在出現圖片的介面中,顯示的是把舊值按照一定的規則分類形成新的組。解釋第一個圖片:將舊值中最小數至10的數分為新的一組,片語代號為1,別忘記“新增”按鈕形成的規則;其他圖片的解釋都是一樣的道理。
4、在“輸出變數”中,“名稱”、“標籤”是對分類後新變數的命名。
5、最後的分類情況見變數名“fzh”,圖片範圍有限,只是顯示了分類後的第1組情況。
1、組距分組:變數值較多的情況下,資料分組採用組距分組,就是將全部變數值依次劃分為若干個區間。兩個問題:分組數目確定:與資料本身的特點和資料個數有關,組數確定的原則是能夠清楚的顯示資料分佈特徵和規律為原則,組數太少資料分佈過於集中,組數太多使資料過於分散,按照Sturdes提出的公式確定組數。組距的確定:將組的上限與下限之差,最後除以組數即可確定組距。
2、例子介紹,分為4組,操作見圖片。調出相關的操作介面。
3、在視窗中選擇“舊值和新值”,在出現圖片的介面中,顯示的是把舊值按照一定的規則分類形成新的組。解釋第一個圖片:將舊值中最小數至10的數分為新的一組,片語代號為1,別忘記“新增”按鈕形成的規則;其他圖片的解釋都是一樣的道理。
4、在“輸出變數”中,“名稱”、“標籤”是對分類後新變數的命名。
5、最後的分類情況見變數名“fzh”,圖片範圍有限,只是顯示了分類後的第1組情況。