如下，還有生產者精度和使用者精度 Class Reference Classified Number Producers Users Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy ---------- ---------- ---------- ------- --------- ----- Unclassified 0 0 0 --- --- forest 3 1 1 33.33% 100.00% grass 5 4 3 60.00% 75.00% yanshi 22 22 20 90.91% 90.91% ruotu 9 8 5 55.56% 62.50% nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67% river 0 0 0 --- --- Totals 50 50 39 Overall Classification Accuracy = 78.00% 生產則精度=正確分類數/某類別總數 使用者精度=正確分類數/（正確分類數+錯分到某類別總數） 當然是生產則精度和使用者精度都大最好 當然是最大似然法最好，馬氏距離、最小距離法都是最大似然法的簡化。
如下，還有生產者精度和使用者精度 Class Reference Classified Number Producers Users Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy ---------- ---------- ---------- ------- --------- ----- Unclassified 0 0 0 --- --- forest 3 1 1 33.33% 100.00% grass 5 4 3 60.00% 75.00% yanshi 22 22 20 90.91% 90.91% ruotu 9 8 5 55.56% 62.50% nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67% river 0 0 0 --- --- Totals 50 50 39 Overall Classification Accuracy = 78.00% 生產則精度=正確分類數/某類別總數 使用者精度=正確分類數/（正確分類數+錯分到某類別總數） 當然是生產則精度和使用者精度都大最好 當然是最大似然法最好，馬氏距離、最小距離法都是最大似然法的簡化。
平行管道法也不如最大似然法。