1. 先透過產品定位，確定使用者畫像，根據使用者群類，來制定精準化的投放區域，即所謂的千人千面的廣告。
2. 實現精準投放，首先是需要使用者資料的精準，以此為基礎實現與投放環境和投放需求的匹配，所以無論什麼精準，通常都需要從這三個方面去解決問題。精準之爭，本身就是資料之爭。
3. 與web端以cookie為核心方式匹配相關使用者資訊相比，移動端可以透過裝置識別碼和手機號去匹配使用者，這一點要比web端的方式靠譜很多。但是受移動端資訊孤島的限制（移動端以單任務執行為主，web端多工情況比較多），獲取使用者的多維資訊難度要高於web端，進而會影響投放效果。
4. 通常精準定向，核心目的都在於“在合適的時間，合適的地點，找到合適的人，給他看合適的廣告”，所以定向一般都是以人為維度（也有顆粒粗一點的到廣告位甚至媒體本身的定位），時間定向、地域定向、自然屬性（性別年齡等）、興趣行為定向（是否購買，對什麼感興趣之類的）等是常見維度，目前瞭解的移動廣告定向，還米有突破這個範疇，最多是組合式應用。
5. 目前移動端精準的最大問題就是資料的積累，除了資訊孤島外，資料採集渠道沒有web那麼多，並且量級也不足夠支撐精準，同時，雖然說移動網際網路發展如日中天，但是和web端積累的資料相比，還是有很大的差距，所以，如果能夠打通移動端和web端資料，這是目前所瞭解的最理想的結果。
6. 怎麼把控投放流量的質量？最簡單的就是依賴專業的社媒廣告投放平臺，嚴格監控把關流量質量，避免假號的出現。一般初創平臺比較乾淨，適合中小微產品投放。（微小寶啊，微力快車之類的都還算可以）
1. 先透過產品定位，確定使用者畫像，根據使用者群類，來制定精準化的投放區域，即所謂的千人千面的廣告。
2. 實現精準投放，首先是需要使用者資料的精準，以此為基礎實現與投放環境和投放需求的匹配，所以無論什麼精準，通常都需要從這三個方面去解決問題。精準之爭，本身就是資料之爭。
3. 與web端以cookie為核心方式匹配相關使用者資訊相比，移動端可以透過裝置識別碼和手機號去匹配使用者，這一點要比web端的方式靠譜很多。但是受移動端資訊孤島的限制（移動端以單任務執行為主，web端多工情況比較多），獲取使用者的多維資訊難度要高於web端，進而會影響投放效果。
4. 通常精準定向，核心目的都在於“在合適的時間，合適的地點，找到合適的人，給他看合適的廣告”，所以定向一般都是以人為維度（也有顆粒粗一點的到廣告位甚至媒體本身的定位），時間定向、地域定向、自然屬性（性別年齡等）、興趣行為定向（是否購買，對什麼感興趣之類的）等是常見維度，目前瞭解的移動廣告定向，還米有突破這個範疇，最多是組合式應用。
5. 目前移動端精準的最大問題就是資料的積累，除了資訊孤島外，資料採集渠道沒有web那麼多，並且量級也不足夠支撐精準，同時，雖然說移動網際網路發展如日中天，但是和web端積累的資料相比，還是有很大的差距，所以，如果能夠打通移動端和web端資料，這是目前所瞭解的最理想的結果。
6. 怎麼把控投放流量的質量？最簡單的就是依賴專業的社媒廣告投放平臺，嚴格監控把關流量質量，避免假號的出現。一般初創平臺比較乾淨，適合中小微產品投放。（微小寶啊，微力快車之類的都還算可以）