二項分佈機率公式P（X=k)=C(n,k)（p^k）*(1-p)^(n-k)
n是試驗次數，k是指定事件發生的次數，p是指定事件在一次試驗中發生的機率。
二項分佈就是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
擴充套件資料：
由二項式分佈的定義知，隨機變數X是n重伯努利實驗中事件A發生的次數，且在每次試驗中A發生的機率為p。因此，可以將二項式分佈分解成n個相互獨立且以p為引數的（0-1）分佈隨機變數之和。
設隨機變數X（k）(k=1,2,3...n)服從（0-1）分佈，則X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n)
在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且是互相對立的；每次實驗是獨立的，與其它各次試驗結果無關。
在這試驗中，事件發生的次數為一隨機事件，它服從二次分佈。二項分佈可以用於可靠性試驗。可靠性試驗常常是投入n個相同的式樣進行試驗T小時，而只允許k個式樣失敗，應用二項分佈可以得到透過試驗的機率。
若某事件機率為p，現重複試驗n次，該事件發生k次的機率為：P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。C(n,k)表示組合數，即從n個事物中拿出k個的方法數。
二項分佈機率公式P（X=k)=C(n,k)（p^k）*(1-p)^(n-k)
n是試驗次數，k是指定事件發生的次數，p是指定事件在一次試驗中發生的機率。
二項分佈就是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
擴充套件資料：
由二項式分佈的定義知，隨機變數X是n重伯努利實驗中事件A發生的次數，且在每次試驗中A發生的機率為p。因此，可以將二項式分佈分解成n個相互獨立且以p為引數的（0-1）分佈隨機變數之和。
設隨機變數X（k）(k=1,2,3...n)服從（0-1）分佈，則X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n)
在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且是互相對立的；每次實驗是獨立的，與其它各次試驗結果無關。
在這試驗中，事件發生的次數為一隨機事件，它服從二次分佈。二項分佈可以用於可靠性試驗。可靠性試驗常常是投入n個相同的式樣進行試驗T小時，而只允許k個式樣失敗，應用二項分佈可以得到透過試驗的機率。
若某事件機率為p，現重複試驗n次，該事件發生k次的機率為：P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。C(n,k)表示組合數，即從n個事物中拿出k個的方法數。