正態分佈中有一個3σ準則——隨機變數的取值偏離期望（μ）3σ以上的值的機率P(|X|>=3σ)很小，不會超過0.3%。

標準正態分佈中，大於3很明顯滿足了這一條件——分佈函式的數值從極限觀點看，無限趨近於1，但實際應用中，不要求精度很高，都一般認為是1。

相等，因為正太分佈密度曲線始終在x軸的上方。

分析： 總體分佈滿足正態分佈，這個是抽樣分佈問題，那麼X'=樣本均值,(X' -u)/(5/10) 服從標準正態分佈N(0,1) P{/(X'-u)/>2.5} =1-P{/(X'-u)/<2.5} =1-P{/(X'-u)/(5/10)/<2.5/(5/10)} =1-P{/(X'-u)/0.5/<5} =1-O(5) 其中，O(5)表示標準正態分佈的x<=5的機率。