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  • 1 # 一絲不苟懶洋洋

    PVANet(performance vs accuracy network)卷積神經網路用於小目標檢測的檢測能力較弱。

    針對這一瓶頸問題, 採用對PVANet網路的淺層特徵提取層、深層特徵提取層和HyperNet層(多層特徵資訊融合層)進行改進的措施, 提出了一種適用於小目標物體檢測的改進PVANet卷積神經網路模型, 並在TT100K(Tsinghua-Tencent 100K)資料集上進行了交通標誌檢測演算法驗證實驗。

    結果表明, 所構建的卷積神經網路具有優秀的小目標物體檢測能力, 相應的交通標誌檢測演算法可以實現較高的準確率。

  • 2 # 使用者1159487415053

    1。在普通運算公式中代表“乘”2。在SUMPRODUCT函式或一些陣列函式中代表“與”的關係如=sumproduct((A1:A100="A")*(B1:B100="TT")*(C1:C100))這個講的就是前面兩個條件都滿足時,返回C1:C100的和3。在查詢與引用函式中,此符號代表“萬用字元”,即可以代表任何字元4。另外如果還有其它用法,請樓下的補齊,共同進步

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