是的。從一方面講：分佈函式（或者叫累積分佈函式）只要求3點：F(-∞) = 0，F(+∞) = 1，F(x) 單增。兩個這樣的函式相乘，還是符合這3個條件的。從另一方面講：分佈函式相乘，對於兩個相互獨立的隨機變數，是它們的最大值的分佈函式。設兩個隨機變數 X、Y，它們的分佈函式是：F(a) = P(X

獨立隨機變數是機率論的基本概念之一。稱隨機變數X，…，Y為相互獨立的，如果它們的聯合分佈函式等於各個變數的分佈函式的乘積。連續型隨機變數X，…，Y相互獨立，當且僅當它們的聯合密度等於各個變數密度的乘積。離散型隨機變數X，…，Y相互獨立，如果對於X的任一可能值x，…，Y的任一可能值y，有

P{X=x，…，Y=y}=P{X=x}…P{Y=y}

若n(n≥2)個隨機變數相互獨立，則其中任意m(2≤m≤n)個隨機變數也相互獨立，與各隨機變數相聯絡的任意n個事件也相互獨立。

假設隨機變數X，…，X相互獨立;f(x)，…，f(x)是任意n個(波萊爾)函式，則f(X)，…，f(X)作為n個隨機變數也相互獨立。

是的。 從一方面講：分佈函式（或者叫累積分佈函式）只要求3點： F(-∞) = 0，F(+∞) = 1，F(x) 單增。 兩個這樣的函式相乘，還是符合這3個條件的。

從另一方面講：分佈函式相乘，對於兩個相互獨立的隨機變數，是它們的最大值的分佈函式。

設兩個隨機變數 X、Y，它們的分佈函式是： F(a) = P(X <= a)，G(a) = P(Y <= a) 若 X、Y 相互獨立，則：F(a) G(a) = P(X <= a) P(Y <= a) = P(X <= a, Y <= a) = P(Z <= a)，其中隨機變數 Z = max(X, Y)。