1、複雜的環境背景

在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應用體驗。當監控中的環境背景較為複雜時，人臉檢測率也會變低，因此能夠適應複雜背景環境的人臉檢測演算法是人臉識別技術的難點之一。

2、多變的光線條件

在人臉識別技術的實際應用中，可能出現側光、曝光、逆光等現象，而且每個時間段的光照效果都不一樣，甚至在人臉識別範圍內各個位置的光照都不同，很大程度會導致人臉識別不透過現象。

3、遮擋問題

帽子、眼鏡、鬍子以及口罩大面積遮擋也會直接影響人臉的特徵提取，導致人臉識別比對不透過。需要多次重複識別才能成功，造成時間上的浪費，使用者體驗不佳

都是可以進行更改的，人臉識別的更改是需要先刪除原來的人臉識別資料的，只有刪除原來的資料之後才能進行更改，例如支付寶的健康碼人臉識別二維碼，點選支付寶首頁，點選健康碼，點選已經生成的健康碼，長按綠色的二維碼，之後螢幕會顯示刪除按鈕，點選刪除按鈕。