首先是引入pandas和numpy，這是經常配合使用的兩個包，pandas依賴於numpy，引入以後我們可以直接使用np/pd來表示這個兩個模組

先建立一個時間索引，所謂的索引（index)就是每一行資料的id，可以標識每一行的唯一值

為了快速入門，我們看一下如何建立一個6x4的資料：randn函式用於建立隨機數，引數表示行數和列數，dates是上一步建立的索引列

我們還可以使用字典來建立資料框，例如建立一個列名為a的資料框，索引是自動建立的整數

這又是一個字典建立dataframe的例子

假如字典內的資料長度不同，以最長的資料為準，比如b列有4行：

可以使用dtypes來檢視各行的資料格式

接著看一下如何檢視資料框中的資料，看一下所有的資料

使用head檢視前幾行資料（預設是前5行），不過你可以指定前幾行

檢視前三行資料

使用tail檢視後5行資料

檢視資料框的索引

檢視列名用columns

檢視資料值，用values

檢視描述性統計，用describe

使用type看一下輸出的描述性統計是什麼樣的資料型別——dataframe資料

使用t來轉置資料，也就是行列轉換

對資料進行排序，用到了sort，引數可以指定根據哪一列資料進行排序