一般在自然雲已經降水或者接近於降水的條件下，人工降水的方法才能發揮作用。

由於降水的自然變率很大，人工增加降水量的幅度較小，如何估價人工降水的效果就顯得十分困難。人工催化增加的降水量，是催化後的實際降水量和不經催化的自然可能降水量之差。實際降水量可以測定，但能否正確估價自然可能降水量，就成了效果檢驗的關鍵。在對降水的物理規律認識不足的情況下，主要依靠統計學的方法對自然可能降水量作出估價。初期的統計檢驗方法，多數採用迴歸統計法，在人工催化目標區附近選擇一個不受催化影響的地區作為對比，用歷史資料建立目標區和對比區降水量的迴歸方程。把人工降水試驗期間對比區的降水量代入迴歸方程，求出目標區的自然可能降水量，再與目標區實測降水量對比，就可估價人工降水的效果。採用這種方法對於同一次試驗，選用不同的對比區或者不同年限的歷史資料作對比,得出的結果,可能出入很大，所以這種方法的可信度不高。一般認為隨機試驗可以避免主觀的偏差得到統計學上的可信估價。隨機試驗是把適合於人工降水的試驗機會(試驗單元)按照隨機規則（例如抽籤）分成兩組：一組催化並觀測，另一組不催化只觀測，作對比。當試驗單元足夠多時，隨機決定的兩組試驗單元的自然條件應該只有極小的系統性差別，而兩組試驗實測降水量的系統性差異，就可以歸之為人工催化的結果。判斷催化效果，存在著成功和失敗的可能性，當判斷催化有效而實際無效時，常以顯著度水平來表示這種可能性。顯著度水平越小，判斷催化有效的可信度越高。在人工降水試驗中,一般要求顯著度水平小於5％，即可信度大於95％。人工降水的效果受雲和其他條件所制約。在某種條件下可能有顯著的正效果，在另一種條件下可能無效甚至出現負效果。不分條件籠統地進行統計，分析得出的效果往往不顯著。把試驗單元按照某種指標分成幾類分別統計，有時就能得出比較顯著的結果。例如在冷雲催化試驗中按雲頂溫度分類，統計得出，在一定溫度區間裡有比較顯著的效果。從人工降水研究來說，僅對降水增量作出估價是不夠的，必須對整個物理過程的各個環節都有確切的瞭解。如催化劑在雲中指定部位是否達到了一定的濃度，冰晶或大滴的濃度是否明顯增加等。觀測和統計這些宏觀和微觀特徵量的變化，可從物理過程上分析人工催化的效果。這種觀測檢驗，稱為人工降水效果的物理檢驗。如在冷雲試驗中觀測到催化後冰晶濃度增大，過冷水滴減少，說明人工催化對雲的微物理過程已起到作用。一般認為,人工降水的科學試驗,必須根據統計學的要求，嚴格按照預定的設計進行長時間的試驗，同時對自然降水過程和人工催化過程，進行細緻的野外探測和數值模擬，才能使試驗具有比較堅實的物理基礎和統計的可信度。由於水資源對國民經濟的重要性，人工降水試驗作為開發水資源的一種潛在手段，受到廣泛的重視。世界上先後有大約八十個國家和地區開展了這項試驗，其中以美國、澳洲、中國和蘇聯等國的試驗，規模較大。1958年以後，中國北方各省，曾用飛機向大範圍層狀雲中播撒乾冰或碘化銀等成冰催化劑，試圖增加冬季和春季的降水量；中國南方各省，也曾用飛機或高射炮向積狀雲內播撒鹽粉或碘化銀等催化劑，以期增加夏旱時期的降水量。但自然降水過程和人工催化過程中的很多基本問題，仍不很清楚，人工降水的效果檢驗還有很多困難。人工避雨是相對人工降雨而言的，人工降雨的目的是讓不降雨的雲層降雨，而人工避雨的目的是讓降雨的雲層降雨提前、不降雨或降雨推遲。人工避雨一般分兩步，也可以只有一步。第一步：提前降雨，在降雨雲到達避雨區之前實施人工降雨，讓雲層雨量減少。第二步：屆時避雨，在降雨雲到達避雨區上空時發射避雨彈使雲層不降雨或降雨推遲。人工避雨在現在或許不切實際，但是人類的發展是必走這一步的，一些重要時刻實施人工避雨不見得不行，有所備才會處世不驚啊！