靠譜的答案不敢說，只能說說自己的看法。狗的演變過程是吸收借鑑了前人的棋譜，再加上自我學習而形成了現在的風格，從的高位著子和五路肩衝的下法，依稀有借鑑吳清源大師和武宮正樹等人的理念，而點三三的著法又有坂田榮南和小林光一等棋手重視實地的風格，所以說狗借鑑前人的理念，透過自我學習自成一派，而它對模樣和實地根據棋局發展的轉換，更是強於人類棋手，對圍棋的領悟已經超越了人類棋手。

謝邀 先說說阿法狗 他的套路是很獨特的 顛覆了所有棋手對下棋的認知 導致現在很多人開始模仿。為什麼被模仿了呢，是因為很有名氣。為什麼有名氣，是因為贏下了無數的頂尖高手，無人能敵。為什麼能贏。那當然是因為厲害唄。為什麼厲害呢，電腦是可以一秒幾億次的演算，真正最到了步步為營。所以常居不敗之地。再說說圍棋。由古人發明，在中國傳承已久，但是真的算是小眾，普及很低（現在強多了）。我之前學圍棋就是看書和比賽。別的人有可能會有老師。阿法狗的野路子是在無數次的演算之後才能下出來。而人下棋首先是從小的學習，都是正常的走法，為什麼呢。因為老師不會這麼教，走法不會在書上記錄的。這違背了自古以來的想法核心。歸根到底就是人玩野路子難贏。你跟別人下棋這麼下會被認為不尊重。而且你輸了會被自己罵離經叛道，被對手罵不尊重人。久而久之就不會有人嘗試了。所以首先就是這麼下的人肯定有，偶然有勝利會被更強大的人擊敗。然後無人理睬，難有發展。所以也就沒有了

沒有，只要是人下棋就會帶有他自己的個性和情感，包括圍棋第一人石佛李昌鎬！這谷歌狗沒有一絲情感，對他來說只有機率。好比兩個高手對決，一個是沒有父母老婆孩子，不怕死不怕疼，無慾無求，勝負都一樣沒有一絲情感。另外一個高手難免有自己的慾望。雙方同時出手攻擊，後者會猶豫。勝負已分！

首先我們概括一個棋手的風格一般都是從佈局及、中盤戰鬥及收官中來概括出來的，有的開局注重實地，有的注重外勢，有的開局輕靈多變，有的厚重，中盤戰鬥時有的簡單直接，有的遍佈疑兵，這種描述沒法量化，只能靠每個人的體會。相對每個不同的旁觀者，感受也是不一樣的。李昌鎬當然會認為大部分人的收官很粗糙，馬曉也會認為大部分人開局容易走重，劉小光會認為很多人棋下的太軟，武宮會覺得很多人不注重外勢等等。但對於一個所有人都無法擊敗的計算機程式，人們無法和它拆解，所以對這個程式比較一致的說法就是均衡，但其實均衡我們通常都用在引領圍棋界的巔峰人物身上，吳清源，聶衛平，李昌鎬，以至現在的柯傑。就是說我們通常認為棋風就應該更均衡，這意味著適度的實地，適度的外勢，隨時能根據對手的變化靈活的轉身。但實際上我們並不能將阿爾法狗的招法和吳清源等人的招法都簡單的歸成一個均衡類。我們知道每招棋都是在大量計算基礎之上做出的決策。就是說我以上提到的哪些稱得上引領時代的棋手，他們也至少比同時代大多數棋手的算路更深，更全面，才能使他們在面對任何一個棋手，任何一招棋都能計算的更加深遠，所以才會給人感覺他們的棋招更均衡。如果計算這個基礎被其他人領先了。他的棋招很顯然就露出各種毛病。有的會露出薄味，有的又顯過於厚重。我們在柯傑與絕藝的對局中見到很多柯傑的棋全域性顯出薄味，無以為繼的場面。這並不影響我們欣賞柯傑面對人類棋手寥寥一百多手就已是勝勢不可動搖的局面。這裡也為柯傑生出了即生柯，何生狗的感嘆。所以均衡是相對的。即使吳老在世，他的棋招在狗面前一樣會顯出各種漏洞，這一切都只是因為圍棋變化的深邃 與人類大腦資料處理能力的侷限所致。只要有更加規模龐大的處理器群組，或者量子計算機真正運用到了實際中來訓練一個圍棋程式。那肯定也能讓現在這隻阿爾法狗原形畢露。暴露出它在自我學習過程中由於訓練資料的選取偏重不同，而導致的棋風偏好。並被更高等級的圍棋程式擊敗。目前我們是沒法還看到這隻狗的棋風了，只能說它是一隻均衡的狗，或者說出它明顯異於人類下棋的風格就是比人類更加註重厚勢。說到注重厚勢，聶衛平也是一位在我們看來非常注重厚勢的棋手。他經常用巴掌數目也說明厚勢的作用比一般人要想象的更大。所以雖然因為計算深度沒法和阿狗比。兩者所理解的厚勢也完全是不一樣的。但我還是要選聶衛平的棋風和阿狗最像。

這個真不懂。歷史上的圍棋天才靠自己嚴密算計和對方失誤贏得比賽，像吳清源、李昌鎬，有的靠敢打敢衝戰勝對手心理，像大竹英雄、劉昌赫，但是AlphaGo把各種可能性都算到，人類哪能？推算幾十步、上百步可以，再多就不是人類了!

不僅僅是阿狗，包括土狗絕藝、驪龍、柴犬深禪，人工智慧出其不意的佈局新手、早早地建立優勢並將優勢安全轉化為勝勢、全域性運籌、行棋速度、局面掌控等方面，與已故的吳清源神似，彷彿是吳再世。美中不足的是，狗沒有展現出吳強悍的粘著力、翻盤術。

對於這個我不是太懂。但是有一個誤區，一盤圍棋出現的可能性比宇宙中全部的分子數量加起來還要多 窮演算法是不可能的，不用再說電腦計算能力多麼多麼強了 谷歌的阿法狗贏 大面積是人工智慧在作怪，阿法狗每下的一盤棋都可以深度學習 吸取其中的教訓，和套路方法 而且這是兩個人工智慧的其一，還有一個系統是專門管理棋盤佈局的，這個也是可以和對戰學習的。是阿法狗學習能力很強但是有人要問了

他會在對戰中學習可是他才下過幾盤棋呀，首先谷歌的阿法狗有著全世界比賽的棋譜。其次他每天可以和自己對弈一萬把以上 因為Google阿法狗的人工智慧的深度學習能力 下棋能力是呈幾何倍數增長的

近一個月看了土狗絕藝和驪龍的棋，狗狗在角上的死活問題基本功似乎不紮實，常有誤算而吃虧，柯潔對阿爾法狗，一開始就必須利用人類千年來對定式的研究，進行復雜纏鬥，一舉獲得大優勢，保持到最後方有可能贏。

有的話，全盛時期的吳清源和李昌鎬有那麼一點點與之相近；Go棋的特點是：重大局，思路連貫，定型早，不懼俗手，合則為用，不追求單手區域性效率，注重多子或整體的綜合效用的發揮。人類棋手風格準確的講沒有與之相近的。

肯定地說，沒有！狗是程式化處理，比對選擇行棋，不會胡思亂想。人是思維加記憶加經驗行棋，會猜測對手心理。狗資料量巨大，運算速度驚人，任何人都無法達到其資料處理的能力！世界上不會有任何人與AI狗下棋風格一樣的！